申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648463A

主分类号：G06F16/783

分类号：G06F16/783;G06F16/735;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06F40/30;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明提供基于多任务互惠的联合时刻检索与高光检测方法及系统，其技术要点包括：输入视频和文本数据，进行特征提取；将得到的视频和文本特征进行语义对齐；使用语义文本特征来抑制无关视频片段的表达，生成联合表征；对联合表征进行编码，建立视频片段之间的时序依赖，得到时序感知的联合表征；深入分析时刻检索和高光检测任务，挖掘任务之间的关联性，利用互惠性显式优化两个任务；根据预测结果计算时刻检索边界惩罚函数和高光检测高光分数惩罚函数，进行反向传播优化整个网络的参数，待网络整体参数全部收敛之后，将高光片段和检索时刻输出。本发明主要缓解了现有方法没有充分利用两个任务间深层互惠联系的问题。

主权项：1.基于多任务互惠的联合时刻检索与高光检测方法，其特征在于，包括以下步骤：输入视频和文本数据，对输入的视频和文本数据进行特征提取，得到片段级的视频特征和单词级的文本特征；将得到的片段级的视频特征和单词级的文本特征进行语义对齐；使用语义对齐后的语义文本特征来抑制无关视频片段的表达，用跨注意力机制融合视频片段和文本特征，生成具有鉴别性的联合表征；使用注意力机制对联合表征进行编码，并捕获视频的序列信息，将片段之间的时序依赖显示注入联合表征，得到时序感知的联合表征；深入分析时刻检索和高光检测任务，挖掘时刻检索和高光检测任务之间的关联性，利用互惠性显式优化时刻检索和高光检测任务；根据预测结果计算时刻检索边界惩罚函数和高光检测高光分数惩罚函数，进行反向传播优化整个网络的参数，待网络整体参数全部收敛之后，将高光片段和检索时刻输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 基于多任务互惠的联合时刻检索与高光检测方法及系统

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