申请/专利权人：上海任意门科技有限公司

申请日：2023-06-25

公开（公告）日：2023-09-12

公开（公告）号：CN116738368A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/213;G06V10/44;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2023.09.12#公开

摘要：本申请提供一种单模态特征提取方法、系统、帖子特征的提取方法、计算机可读存储介质和电子设备，涉及机器学习技术领域，包括：获取待分析对象和对应的目标任务标记；根据目标任务标记对待分析对象中的局部特征进行标注；根据特征权重与目标对象的全局特征作特征加权，得到单模态特征提取器；单模态特征提取器包含预训练权重，预训练权重用于执行单一模态的特征数据提取。本申请通过关注待分析对象的局部特征，变更局部特征的特征权重，使得最终得到的单模态特征提取器更加关注局部特征，有利于执行对于文本、图像和视频的线上审核，提高线上审核的准确度。

主权项：1.一种单模态特征提取方法，其特征在于，包括：获取待分析对象和对应的目标任务标记；根据所述目标任务标记提取所述待分析对象中的局部特征；将所述局部特征与所述待分析对象的全局特征进行特征加权，经过对比学习得到单模态特征提取器；所述单模态特征提取器包含预训练权重，所述预训练权重用于执行单一模态的特征数据提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海任意门科技有限公司 单模态特征提取方法、系统、帖子特征的提取方法

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