申请/专利权人：哈尔滨理工大学

申请日：2023-08-06

公开（公告）日：2023-09-12

公开（公告）号：CN116738015A

主分类号：G06F16/903

分类号：G06F16/903;G06F16/906;G06F16/901

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.29#实质审查的生效;2023.09.12#公开

摘要：本发明公开一种基于分类索引的不完整数据的skyline查询方法，首先，给定一组不完整数据集，通过不完整数据分类索引算法对不完整数据集进行分类，通过分类索引算法使数据集规范并且提高了查询的效率，然后以分类后的数据集进行skyline查询，在skyline查询中通过引入最佳剪枝点来减少大量数据，运用不完整数据skyline查询算法完成对数据集的skyline查询找出全局skyline点。不完整数据分类索引算法和不完整数据skyline查询算法可以有效的减少数据集中的冗余数据从而提高了skyline查询的效率。

主权项：1.一种基于分类索引的不完整数据的skyline查询方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、获取数据集后，利用不完整数据分类索引算法对不完整数据集进行分类，首先将不完整数据拆分维度并存储在中间结点中，判断节点中的维度数据是否缺失并根据缺失情况打标签，根据每个维度标签不同完成了分类，最后通过叶子结点的水平索引将数据导出；步骤二、在完成不完整数据分类后，通过不完整数据skyline查询算法进行skyline查询，在算法中通过将最佳剪枝点加入到不同的分类中，利用最佳剪枝点和局部skyline点进行支配比较，被支配的局部skyline点变为阴影点，不被最佳剪枝点支配的局部skyline点变为候选skyline点，候选skyline点进一步支配比较后选出全局skyline点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于分类索引的不完整数据的skyline查询方法

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