申请/专利权人：派欧云计算(上海)有限公司

申请日：2023-06-29

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN116827951A

主分类号：H04L67/1008

分类号：H04L67/1008;H04L67/60;G06F9/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于可用性预测的边缘云集群任务调度方法及装置，包括：收集边缘设备的性能指标数据和设备状态数据；构建图结构，利用空图注意力网络获取每个边缘设备的图嵌入特征，以平均带宽利用率作为干预影响因子基于S‑leamer模型获取调度时刻下每个边缘设备的设备承载带宽上限；以设备承载带宽上限为约束构建带宽计费函数，以带宽计费函数最小化为目标利用核心采样算法获取调度时刻下的任务调度策略；根据各调度时刻的设备承载带宽上限，计算预设周期下每个边缘设备的设备承载带宽上限小于预设最低带宽阈值的数目，基于数目判定是否进行设备汰换。本发明可基于设备质量的实时预测进行合理的任务调度，提升了设备利用率。

主权项：1.一种基于可用性预测的边缘云集群任务调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集边缘云集群下每个边缘设备的性能指标数据和设备状态数据，并对所有数据进行量化处理；S2，基于边缘设备的相似性构建图结构，将图结构输入时空图注意力网络得到每个边缘设备的图嵌入特征，以平均带宽利用率作为干预影响因子基于S-learner模型获取调度时刻下每个边缘设备的设备承载带宽上限；S3，以步骤S2得到的设备承载带宽上限为约束构建边缘云集群的带宽计费函数，以带宽计费函数最小化为目标利用核心采样算法求解获取调度时刻下的任务调度策略，基于任务调度策略对任务进行调度；S4，将每个边缘设备各调度时刻的设备承载带宽上限与预设最低带宽阈值分别进行比较，计算预设周期t下每个边缘设备的设备承载带宽上限小于最低带宽阈值的数目，基于该数目对边缘设备进行设备汰换判定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 派欧云计算(上海)有限公司 一种基于可用性预测的边缘云集群任务调度方法及装置

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