申请/专利权人：北京凡得科技有限公司

申请日：2022-02-18

公开（公告）日：2023-09-29

公开（公告）号：CN114757468B

主分类号：G06Q10/0633

分类号：G06Q10/0633;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.29#授权;2022.08.02#实质审查的生效;2022.07.15#公开

摘要：本发明涉及一种面向流程挖掘中流程执行异常的根源分析方法，尤指一种基于集合统计的根源分析方法。本发明基于用户选定的属性，导入大规模事件日志，并识别其中的不合规行为；将导入的事件日志拆分为正常事件日志和不合规事件日志，根据正常事件日志构建合法属性值集合，并根据分析目的对不合规事件的属性值进行检查，发现异常根源；从多个维度对异常根源进行影响程度排序，得到更为精确和科学的异常根源分析结果。该方法针对企业信息系统中积累的大量事件日志数据，能够在利用流程挖掘中一致性检测技术识别流程不合规行为的基础上，快速高效地分析产生各种不合规行为的原因。

主权项：1.一种面向流程挖掘中流程执行异常的根源分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，基于用户选定的属性，导入大规模事件日志，并识别其中的不合规行为；步骤二，按照识别的不合规行为，将导入的事件日志拆分为正常事件日志和不合规事件日志，根据正常事件日志构建合法属性值集合，并根据分析目的对不合规事件的属性值进行检查，发现异常根源；步骤三，从多个维度对异常根源进行影响程度排序；所述步骤二中：构建合法属性值集合的过程为：根据正常事件日志中每个属性的全部属性值构建合法属性值集合，为属性，属性值集合二元组的集合；对不合规事件的属性值进行检查的过程为：根据分析目的提取不合规事件日志中不合规事件的所有属性值，循环检测各个属性值是否属于对应属性的合法属性值集合，如果不属于其集合，则该属性值将作为一个异常根源；步骤三所述排序过程包括：从影响案例数和相关性两个维度计算异常根源对流程执行异常的影响程度，构建属性，异常根源，相关性，影响案例数四元组；根据构建的四元组对异常根源进行排序。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京凡得科技有限公司 一种面向流程挖掘中流程执行异常的根源分析方法

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