申请/专利权人：上海极标企业管理咨询有限公司

申请日：2023-06-02

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN116844103A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06V10/20;G06V10/75;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本发明涉及一种LOTO信息化智能化集成安全管理方法，包括以下步骤：1优化高清图片下的yolo人体识别算法，将图片分割成和算法的标准图片分辨率相同的多个区域，并分别进行识别；2使用OpenCV进行图像拼接，将这些区域图片进行划分、匹配、拼合，使得分割的对象经过多图片的融合后保持完整，避免重复识别；3增加运动前景的侦测，使用OpenCV进行前景检测；4锁具数量的视觉识别；5标签的识别，运用OCR对安全警示词进行视觉识别；6设备状态的视觉识别，针对现场设备场景进行算法开发，对设备的运行状态进行识别；本发明能够降低传统LOTO运行过程人员主观因素造成的风险，大大地提升了LOTO安全性。

主权项：1.一种LOTO信息化智能化集成安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：1优化高清图片下的yolo人体识别算法，将图片分割成和算法的标准图片分辨率相同的多个区域，并分别进行识别；2使用OpenCV进行图像拼接，将这些区域图片进行划分、匹配、拼合，使得分割的对象经过多图片的融合后保持完整，避免重复识别；3增加运动前景的侦测，使用OpenCV进行前景检测，采用是否有运动前景，来判定是否有人，再判定是否有非静止的人体；4锁具数量的视觉识别，自定义YOLO模型训练，针对锁具和搭扣板进行算法开发，以具有足够分辨率的现场锁和搭扣板的实时视频，作为输入；5标签的识别，运用OCR对危险及DANGER标签所用安全警示词进行视觉识别；6设备状态的视觉识别，针对现场设备场景进行算法开发，对设备的运行状态进行识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海极标企业管理咨询有限公司 一种LOTO信息化智能化集成安全管理方法

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