申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2021-12-03

公开（公告）日：2023-10-20

公开（公告）号：CN114145735B

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;A61B5/0205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.20#授权;2022.03.25#实质审查的生效;2022.03.08#公开

摘要：本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种基于BCG信号的运动规划方案生成方法、装置、系统以及存储介质，方法包括：获取若干天用户的生理信号，根据所述生理信号，获取用户的生命体征参数，作为历史数据，根据所述历史数据以及预设的规划模型，获取用户的运动规划方案，并将其保存于电子数据库系统；接收查询终端发出的用户的运动规划查询指令，查找所述电子数据库系统，根据所述运动规划方案，向所述查询终端发送用户的运动规划方案，在所述查询终端的显示界面上进行显示。本申请结合所述HRV参数以及呼吸信号、BCG信号的模糊熵参数，根据用户的个人情况构建合适的运动规划方案，结合移动通信技术，简单、便捷地为用户的体育锻炼提供提示信息。

主权项：1.一种基于BCG信号的运动规划方案生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干天用户的生理信号，其中，所述生理信号包括呼吸信号以及BCG信号；根据所述生理信号，获取用户的生命体征参数，作为历史数据，其中，所述生命体征参数包括所述呼吸信号以及BCG信号的模糊熵参数、HRV参数，所述HRV参数包括时域参数以及频域参数，所述时域参数包括RMSSD参数、SDNN参数以及pNN50参数，所述频域参数包括低频能量参数LF、高频能量参数HF以及能量比例参数LFHF；获取所述历史数据中各个参数的参数列，其中，所述参数列包括呼吸信号的模糊熵参数列、BCG信号的模糊熵参数列、RMSSD参数的参数列、SDNN参数的参数列、pNN50参数的参数列、LFHF参数的参数列、LF参数的参数列以及HF参数的参数列；从所述参数列获取两个参数类别不同的参数列，作为第一参数列以及第二参数列，组成若干个样本集合，根据预设的若干个区间划分标准，将各个所述样本集合的第一参数列第二参数列的值域划分为两个不同的区间，构建各个所述样本集合相应的网格；根据各个所述样本集合相应的网格中各个格子中的样本数目以及区间内的样本数目在样本容量中的占比估计，计算经验联合概率密度和经验边缘概率密度，根据互信息计算算法，获取各个所述样本集合相应的互信息数据，其中，所述互信息数据包括若干个不同的区间划分标准对应的互信息值，所述互信息计算算法为： 式中，为所述互信息值;px为第一参数列的经验边缘概率密度，py为第二参数列的经验边缘概率密度;px,y是第一参数列和第二参数列的经验联合概率密度；获取各个所述样本集合相应的互信息数据中最大互信息值，根据所述互信息数据，组成特征矩阵，并进行规范化，获得各个所述样本集合相应的规范化的特征矩阵，其中，所述规范化的特征矩阵的表达式为： 式中，为所述规范化的特征矩阵，为所述网格的互信息数据中最大互信息值；根据各个所述样本集合相应的规范化的特征矩阵以及最大信息系数算法，获取各个所述样本集合相应的最大信息系数，其中，所述最大信息系数算法为： 式中，为所述最大信息系数，为网络划分p*q网格大小的上限值，p为所述第一参数列相应的区间划分参数，q为所述第一参数列相应的区间划分参数；根据各个所述样本集合相应的最大信息系数，获得若干个最大信息系数的值为1的样本集合，提取所述若干个最大信息系数的值为1的样本集合对应的参数列的参数类型，根据所述参数类型，获取若干个参数列，作为目标参数；根据若干个目标参数以及SWC参数计算算法，获取SWC参数，作为下一天的目标参数阈值，其中，所述SWC参数计算算法为：SWC=mean±0.5*SD式中，所述SWC为最小的有价值变化参数，mean为所述目标参数的均值，SD为所述目标参数的标准差；获取下一天的目标参数，根据所述下一天的目标参数以及目标参数阈值，获取运动规划方案，并将其保存于电子数据库系统；接收查询终端发出的用户的运动规划查询指令，查找所述电子数据库系统，根据所述运动规划方案，向所述查询终端发送用户的运动规划方案，在所述查询终端的显示界面上进行显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 基于BCG信号的运动规划方案生成方法、系统以及设备

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