申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN116977657A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明属于PRNU提取领域，提供了一种基于双层混合模型的多特征融合PRNU提取方法和装置。该方法包括，基于待溯源图像，采用双层混合模型，得到噪声特征图；计算噪声特征图的PRNU与相机的参考PRNU的相关性，以确定该待溯源图像是否是该相机所拍摄的；其中，所述采用双层混合模型的过程包括：基于待溯源图像，分别采用第一特征提取网络和第二特征提取网络，得到第一特征图和第二特征图；将第一特征图和第二特征图进行融合，得到第一融合特征图；对第一融合特征图进行增强和压缩后，与待溯源图像进行融合，得到第二融合特征图；对第二融合特征图进行增强和压缩后，得到噪声特征图。

主权项：1.基于双层混合模型的多特征融合PRNU提取方法，其特征在于，包括：获取待溯源图像；基于待溯源图像，采用双层混合模型，得到噪声特征图；计算噪声特征图的PRNU与相机的参考PRNU的相关性，以确定该待溯源图像是否是该相机所拍摄的；其中，所述采用双层混合模型的过程包括：基于待溯源图像，分别采用第一特征提取网络和第二特征提取网络，得到第一特征图和第二特征图；将第一特征图和第二特征图进行融合，得到第一融合特征图；对第一融合特征图进行增强和压缩后，与待溯源图像进行融合，得到第二融合特征图；对第二融合特征图进行增强和压缩后，得到噪声特征图；所述第一特征提取网络的至少一层卷积层采用扩张因子至少为2的相邻注意力机制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于双层混合模型的多特征融合PRNU提取方法和装置

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