申请/专利权人：重庆移通学院

申请日：2023-07-19

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN116980190A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/147;H04L41/16;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明请求保护一种基于改进SSA优化BPNN的网络安全态势预测方法，属于网络安全态势预测，该方法包括：首先将原始安全态势数据限定在一定范围内，解决因奇异样本数据不良导致的无法收敛或收敛过慢等问题；然后采用改进麻雀搜索算法SparrowSearchAlgorithm,SSA对反向传播神经网络BackPropagationNeuralNetwork,BPNN模型的初始权值和阈值进行优化和调整，以避免BPNN模型训练过程中陷入局部最小值的问题；最后利用所提基于改进SSA的BPNN模型对网络安全态势进行分析预测，提高安全态势预测的准确性和稳定性。本发明有效解决了将BPNN直接应用于网络安全态势预测时，易陷入局部最小值和易产生过度训练等问题。

主权项：1.一种基于改进SSA优化BPNN的网络安全态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：将原始安全态势数据归一化；采用改进麻雀搜索算法SSA对反向传播神经网络BPNN模型的初始权值和阈值进行优化和调整，建立基于改进SSA的BPNN模型；采用基于改进SSA的BPNN模型对网络安全态势进行分析预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆移通学院 一种基于改进SSA优化BPNN的网络安全态势预测方法

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