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【发明公布】基于GWO-BPNN的偶数阶可变分数延迟FIR滤波器优化方法_贵州大学;贵阳职业技术学院_202310831656.7 

申请/专利权人:贵州大学;贵阳职业技术学院

申请日:2023-07-07

公开(公告)日:2023-12-01

公开(公告)号:CN117155340A

主分类号:H03H17/06

分类号:H03H17/06;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/04;H03H17/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要:本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于GWO‑BPNN的偶数阶可变分数延迟FIR滤波器优化方法,该方法包括:建立可变分数延迟FIR滤波器的性能的理想频率响应与实际频率响应模型,然后利用BPNN模型最小化可变分数延迟FIR滤波器的性能理想频率响应与实际频率响应之间的估计误差。本发明引入了GWO优化BPNN中的隐藏层个数和训练次数,提高BPNN模型预测精度,从而得到可变分数延迟FIR滤波器的最优系数,减小可变分数延迟FIR滤波器的性能理想频率响应与实际频率响应之间的误差,有效提高可变分数延迟FIR滤波器的性能的滤波性能。

主权项:1.一种基于GWO-BPNN的偶数阶可变分数延迟FIR滤波器优化方法,其特征在于:利用BPNN模型最小化可变分数延迟FIR滤波器的性能理想频率响应与实际频率响应之间的估计误差。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 贵州大学;贵阳职业技术学院 基于GWO-BPNN的偶数阶可变分数延迟FIR滤波器优化方法

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