申请/专利权人：苏州医电园生物科技有限公司

申请日：2023-08-04

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN117012001A

主分类号：G08B21/04

分类号：G08B21/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于BCG信号的跌落预警方法，属于健康监测领域，通过监测BCG信号判断人员在床状态及所处位置，当判断有较高跌落风险时提前通知监护人员，避免跌落事件发生；通过BCG信号与家具的周围振动信号综合进行跌落检测，防止物品掉落或人体坐起等情景产生的误判；整个方法采用非接触式监测，不需要穿戴式设备或者摄像装置，避免造成使用者的不适，保护了使用者的隐私；传感器部署灵活便携，集成度高，适合床、椅子、沙发等不同使用场景；不依靠压力等信息，避免因设备和人体移动导致的监测不准确；能同时进行跌落预警和跌落检测。本发明还涉及用于实施上述基于BCG信号的跌落预警方法的系统以及电子设备。

主权项：1.一种基于BCG信号的跌落预警方法，其特征在于，包括以下步骤：设备设置：将多个能够检测BCG信号的传感器设置在人体躺靠的家具的不同位置，传感器能够将人体生命活动产生的微弱振动转化为BCG信号并且能够采集人体躺靠的家具的周围振动信号；判断人体是否在家具上：采集传感器的信号，当传感器的信号存在BCG信号时，判断人体躺靠在家具上；当传感器的信号不存在BCG信号时，判断人体离开家具；分析人体所在位置：当人体躺靠在家具上时，多个传感器通过高精度时钟进行同步，根据同步后各传感器接收到的第一个完整BCG信号的时间差，分析人体所在位置；跌落预测：根据人体所在位置以及家具的尺寸评估跌落风险，当跌落风险高于阈值通知监护人员；跌落检测：当跌落风险高于阈值，并且后续所述传感器检测到跌落信号且伴随BCG信号消失时，判断人体跌落。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州医电园生物科技有限公司 一种基于BCG信号的跌落预警方法、系统以及电子设备

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