申请/专利权人：中国能源建设股份有限公司

申请日：2023-07-20

公开（公告）日：2023-11-17

公开（公告）号：CN117076851A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/2134;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本发明公开了一种基于ICEEMD‑ICA‑BiLSTM的风速预测方法，涉及风电技术领域，S1：基于ICEEMD对原始数据进行分解；S2：基于ICEEMD‑ICA实现风速数据的降噪：利用ICEEMD模型将信号进行分解处理，在此基础上得到一个本征模态函数集，通过多维源信号，利用模糊熵阈值判据对多维源信号中的无关信号进行判断和去除；S3：基于BiLSTM模型对降噪后的数据进行预测。该基于ICEEMD‑ICA‑BiLSTM的风速预测方法，基于BiLSTM模型也能够保留时间序列特征，使得本方法具有较为精确的预测效果，实现了风速数据的降噪，有效降低了数据信息中的不确定性，使得风速数据更为容易预测，避免了预测中保留的无效信息。经过降噪处理后的数据，在预测过程中实现了良好的精度，误差较小，可以满足风电场中的风速预测需求。

主权项：1.一种基于ICEEMD-ICA-BiLSTM的风速预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：基于ICEEMD对原始数据进行分解；S2：基于ICEEMD-ICA实现风速数据的降噪：利用ICEEMD模型将信号进行分解处理，在此基础上得到一个本征模态函数集，通过多维源信号，利用模糊熵阈值判据对多维源信号中的无关信号进行判断和去除；S3：基于BiLSTM模型对降噪后的数据进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国能源建设股份有限公司 一种基于ICEEMD-ICA-BiLSTM的风速预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD