申请/专利权人：南阳师范学院

申请日：2022-12-09

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117116358A

主分类号：G16B40/20

分类号：G16B40/20;G16B40/30;G16B25/10;G16B25/20;G16B45/00;G16B50/00;G16H50/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开了C1QC、VSIG4和CFD作为生物标志物在预测心房颤动所致心源性卒中的应用；通过分析GEO数据库中的三个AF微阵列数据集和CE微阵列数据集确定了房颤导致的心源性卒中和健康对照之间的差异基因，使用Metascape数据库和DO富集分析进一步分析了差异基因所富集的生物途径和疾病类型；通过LASSO和SVM‑RFE机器学习算法识别AF‑CE的新的潜在特征生物标记物C1QC、VSIG4和CFD；进一步使用三个公开可用的数据集来验证候选生物标记物，并收集临床样本及临床病理信息，验证候选生物标记基因，分析基因与临床特征的相关性，构建了基于候选生物标记基因表达的诺模图和在线工具来预测风险；为解决房颤相关心源性卒中的预测不准确的问题提供参考。

主权项：1.C1QC、VSIG4和CFD作为生物标志物在预测心房颤动所致心源性卒中的应用。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南阳师范学院 C1QC、VSIG4和CFD作为生物标志物在预测心房颤动所致心源性卒中的应用

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD