买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】一种动态心电信号心房颤动的检测方法_深圳华清心仪医疗电子有限公司_202110088791.8 

申请/专利权人:深圳华清心仪医疗电子有限公司

申请日:2021-01-22

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN112890825B

主分类号:A61B5/361

分类号:A61B5/361;G06F18/241;G06F18/214

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.05#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2021.06.04#公开

摘要:本发明涉及心房颤动检测技术领域,尤指一种动态心电信号心房颤动的检测方法。本发明动态心电信号心房颤动的检测方法中,将时间序列的RR间期,转化成Lorenz差值散点图,本检查方法绘制的Lorenz差值散点图加入了心拍数量因素,在心拍最多的地方显示红色,心拍最少的地方显示蓝色,其他的按数量从大到小由红色到蓝色渐变,这样做的好处是加入了数量信息,从而提高了房颤检测的准确性。

主权项:1.一种动态心电信号心房颤动的检测方法,其特征在于:所述检测方法包括训练阶段和检测阶段;所述训练阶段步骤如下:A1,获取动态心电数据;A2,进行房颤片段和非房颤片段的标注,获取训练数据集;A3,对数据集的每个数据片段进行QRS波检测,获得每个心拍的RR间期差值,绘制片段的Lorenz差值散点图,绘制片段的Lorenz差值散点图中,在心拍最多的地方显示红色,心拍最少的地方显示蓝色,其他的按数量从大到小由红色到蓝色渐变,从而加入心拍数量信息;A4,将数据集每个片段的Lorenz差值散点图输入神经网络中训练,得到房颤分类模型,用于房颤检测;所述检测阶段步骤如下:B1,采集获取动态心电数据;B2,对动态心电数据进行QRS波检测,同时获取每个心拍的RR间期与RR间期差值两个值;B3,遍历整个心拍序列,通过计算当前心拍前后一段时间内的心拍偏差值和获取每个心拍的偏差值,得到偏差曲线图;其中,遍历整个心拍序列,通过计算当前心拍前后一段时间内的心拍偏差值和获取每个心拍的偏差值得到偏差曲线图方法为:以当前心拍为中心,前后5秒钟,总共10秒钟内的所有心拍的RR间期值,计算这些RR间期与当前时间段内RR间期平均值的偏差的绝对值之和,作为当前心拍的偏差值,进而获取每个心拍的偏差值,得到偏差曲线图;B4,在偏差曲线图上,将心拍偏差值大于一定阈值的片段作为候选房颤片段,小于阈值的片段为非房颤片段;其中,设定一定阈值,当连续多个心拍满足偏差大于阈值时,则认为是潜在的房颤片段,得到候选的房颤片段;B5,绘制候选房颤片段的Lorenz差值散点图,将候选房颤片段的Lorenz差值散点图输入网络模型,得到该片段的最终检测结果;B6,遍历所有候选的房颤片段,输出整个数据的房颤分析结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳华清心仪医疗电子有限公司 一种动态心电信号心房颤动的检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。