申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893752A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种左心房疤痕分割方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将晚期钆增强磁共振图像输入训练完成的左心房分割模型，获取所述左心房分割模型输出的左心房图像，所述晚期钆增强磁共振图像中包含左心房图像；基于所述左心房图像，获取所述左心房图像对应的左心房壁图像；将所述左心房壁图像和所述晚期钆增强磁共振图像输入训练完成的左心房疤痕分割模型，获取所述左心房分割模型输出的左心房疤痕分割图像。该方法可以提高左心房疤痕分割精度及泛化能力。

主权项：1.一种左心房疤痕分割方法，其特征在于，包括：将晚期钆增强磁共振图像输入训练完成的左心房分割模型，获取所述左心房分割模型输出的左心房图像，所述晚期钆增强磁共振图像中包含左心房图像；基于所述左心房图像，获取所述左心房图像对应的左心房壁图像；将所述左心房壁图像和所述晚期钆增强磁共振图像输入训练完成的左心房疤痕分割模型，获取所述左心房分割模型输出的左心房疤痕分割图像；所述左心房分割模型的训练过程包括：获取第一数据集，所述第一数据集为至少一个晚期钆增强磁共振图像数据以及所述至少一个晚期钆增强磁共振图像数据分别对应的预设左心房标签；基于所述第一数据集，使用损失函数DiceLoss和损失函数TopKLoss对所述左心房分割模型进行训练，在经过预设次数的训练后，获得所述训练完成的左心房分割模型；所述左心房疤痕分割模型的训练过程包括：将至少一个晚期钆增强磁共振图像数据输入所述训练好的左心房分割模型，获取所述训练好的左心房分割模型输出的所述至少一个晚期钆增强磁共振图像分别对应的左心房图像；基于所述至少一个晚期钆增强磁共振图像分别对应的左心房图像，获取所述至少一个晚期钆增强磁共振图像分别对应的左心房壁图像；将所述至少一个晚期钆增强磁共振图像数据、至少一个晚期钆增强磁共振图像分别对应的左心房壁图像和至少一个晚期钆增强磁共振图像分别对应的预设疤痕分割标签作为第二数据集，并基于所述第二数据集对所述左心房疤痕分割模型进行训练，在经过预设步数的训练后，获得所述训练完成的左心房疤痕分割模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 左心房疤痕分割方法、装置、电子设备和存储介质

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