申请/专利权人：中山大学孙逸仙纪念医院

申请日：2023-01-10

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN116013528B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.24#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本发明公开一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质，所述方法包括：从候选临床因素筛选出多个预测因子；根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型；根据目标患者的临床资料得到各个预测因子取值；根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值；将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分；根据所述复发风险评分对所述目标患者的术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层。采用本发明，结合FISH检测进行膀胱癌术后复发风险预测，得到更加精确、可靠的预测结果。

主权项：1.一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，包括：从候选临床因素筛选出多个预测因子,具体包括：使用LASSOCox回归算法在训练组中对候选临床因素进行相关性筛选，将回归系数不为0的临床因素作为预测因子；所述训练组是对临床病理数据库进行数据分组得到的，用于训练临床预测模型；根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型，具体包括：在Cox回归中，根据预设范数使用Lasso回归算法对所述多个预测因子和FISH检测结果进行收缩惩罚，调整所述多个预测因子和FISH检测结果对应的回归系数，得到复发风险评分的计算公式；使复发风险评分计算公式的C指数评分和校准曲线吻合度达到预期目标；在不同截断点下，做Kaplan-Meier生存分析和对数秩检验，选择最高χ2值对应的截断点作为复发风险评分的最佳截断点；根据目标患者的临床资料得到各个预测因子取值；根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值；将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分；根据所述复发风险评分对所述目标患者的膀胱癌术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学孙逸仙纪念医院 结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质

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