申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司;中国南方电网有限责任公司

申请日：2023-06-26

公开（公告）日：2023-11-28

公开（公告）号：CN117134938A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L69/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要：本申请提供了一种GOOSE数据的入侵检测方法、装置和入侵检测系统，该方法包括：获取GOOSE数据，GOOSE数据为电力系统的通信数据；对GOOSE数据进行特征提取，得到特征向量，特征向量包括基础特征、统计特征、时序特征和频域特征；将特征向量输入分类模型，得到行为类型，分类模型是使用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史GOOSE数据对应的历史特征向量和历史GOOSE数据对应的历史行为类型，行为类型包括正常通信行为和恶意攻击行为；在行为类型为恶意攻击行为的情况下，确定出现入侵，解决了现有技术无法及时检测电力系统入侵的问题。

主权项：1.一种GOOSE数据的入侵检测方法，其特征在于，包括：获取GOOSE数据，所述GOOSE数据为电力系统的通信数据；对所述GOOSE数据进行特征提取，得到特征向量，所述特征向量包括基础特征、统计特征、时序特征和频域特征，所述基础特征为提取所述GOOSE数据中的字段信息得到的特征，所述统计特征为读取对所述GOOSE数据中各所述字段信息进行统计分析所得到的特征，所述时序特征为对所述GOOSE数据包中各所述字段信息随时间变化所呈现出的规律性特征，所述频域特征为对所述GOOSE数据中各所述字段信息进行频谱分析所得到的特征；将所述特征向量输入分类模型，得到行为类型，所述分类模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史GOOSE数据对应的历史特征向量和历史GOOSE数据对应的历史行为类型，所述行为类型包括正常通信行为和恶意攻击行为；在所述行为类型为所述恶意攻击行为的情况下，确定出现入侵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 GOOSE数据的入侵检测方法、装置和入侵检测系统

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