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【发明公布】基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统_中国民航科学技术研究院_202310890169.8 

申请/专利权人:中国民航科学技术研究院

申请日:2023-07-19

公开(公告)日:2023-12-01

公开(公告)号:CN117151505A

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06Q50/30;G06F18/15;G06F18/23213

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要:本发明公开了一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统,其方法包括:S1、采集历史事件调查体系数据构建历史事件调查体系数据库,构建K‑Means聚类算法模型,对历史事件调查体系数据进行聚类处理,得到K个类别下聚类结果;S2、构建组合权重模型,基于历史事件调查体系数据得到指标i的组合权重;S3、采集研究时间的事件调查体系数据,按照标准归一化处理的数据与组合权重对应相乘得到研究时间事件调查体系数据所对应的评价结果数据。本发明对航空公司事件调查体系关联的事件调查数据进行评价,有助于分析航空公司调查工作执行情况,对民航安全发展具有重要意义,能够促进事件调查的有效实施及科学监管。

主权项:1.一种基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法,其特征在于:其方法包括:S1、采集历史事件调查体系数据构建历史事件调查体系数据库,历史事件调查体系数据按照目标层、中间层、指标层、指标对应的数据依次按层级构建,指标层包括p个指标,构建K-Means聚类算法模型,设定聚类数目为K和K个初始聚类中心,将历史事件调查体系数据库中的历史事件调查体系数据进行标准归一化处理后输入K-Means聚类算法模型中,得到K个类别下聚类结果,基于聚类结果划分K个类别;S2、构建组合权重模型,组合权重模型包括CRITIC权重方法模块、熵权法权重模块、独立性权系数法权重模块和变异系数法权重模块,CRITIC权重方法模块按照如下方法得到指标i的权重 其中p表示指标层中所有指标;指标i表示指标层中第1个指标;Ci通过如下公式计算得到: 其中rij表示指标i和j之间的相关系数;Si表示第i个指标对应数据的标准差;熵权法权重模块按照如下方法得到指标i的权重 其中表示指标i在预测年度相关的最近一个年度的差异性系数,gin表示指标i在历史所有年度的差异性系数总和;独立性权系数法权重模块照如下方法得到指标i的权重 其中Ri表示指标i与指标层中其他指标的复相关系数;F总表示指标层中所行指标的复相关系数总和;变异系数法权重模块块照如下方法得到指标i的权重 其中Vi表示指标i的变异系数;V总表示指标层中所有指标的变异系数总和;组合权重模型按照如下方法得到指标i的组合权重ωi: 其中表示指标i按照第k种方法求得的指标权重值,k=1、2、3、4;表示四种方法指标权重值的连乘运算;表示按照第k种方法求得所有指标的指标权重值总和;表示四种方法指标权重值总和的连乘运算;S3、采集研究时间的事件调查体系数据,事件调查体系数据按照目标层、中间层、指标层、指标对应的数据依次按层级排列组成数据并进行标准归一化处理,将所有指标的组合权重赋值于指标层中对应的指标,按照标准归一化处理的数据与组合权重对应相乘得到研究时间事件调查体系数据所对应的评价结果数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国民航科学技术研究院 基于聚类方法与组合权重的事件调查体系评价方法及系统

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