申请/专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

申请日：2023-11-02

公开（公告）日：2023-12-05

公开（公告）号：CN117173894A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/065

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：基于天气因素影响的高速公路节假日出行交通量预测方法，属于道路交通流量预测技术领域。为解决基于天气因素影响下节假日高速公路出行交通量准确预测，本发明建立历史天气与出行交通量之间的相对影响系数；构建基于天气数据的出行交通量转移模型；选取出行交通量基础特征，通过出行交通量基础特征之间交叉运算构造出行交通量衍生特征，然后构建基于历史出行交通量特征的多元线性回归模型；修正多元线性回归模型得到的预测出行交通量；修正节假日剩余日期的预测出行交通量；构建分层流路网出行交通量模型；构建目标函数，利用反向梯度传播法对分层流路网出行交通量模型进行优化求解，得到基于天气因素影响的高速公路节假日出行交通量预测结果。

主权项：1.一种基于天气因素影响的高速公路节假日出行交通量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集历史天气数据、历史节假日出行交通量数据，建立历史天气与出行交通量之间的相对影响系数；S2.基于步骤S1得到的历史天气与出行交通量之间的相对影响系数，构建基于天气数据的出行交通量转移模型；S3.基于步骤S1得到的历史节假日出行交通量数据，针对历史多个同类节假日的每日出行交通量进行分析，选取出行交通量基础特征，通过出行交通量基础特征之间交叉运算构造出行交通量衍生特征，然后构建基于历史出行交通量特征的多元线性回归模型；基于步骤S2构建的出行交通量转移模型，修正多元线性回归模型得到的预测出行交通量；S4.在节假日期间，采集到前一天的实际出行交通量数据后，通过对比实际出行交通量与基于步骤S3预测的对应日期出行交通量，修正节假日剩余日期的预测出行交通量，得到修正的节假日剩余日期的预测出行交通量；S5.基于步骤S2、步骤S3和步骤S4的方法，得到节假日每一天预测的每个起点出发量、每个终点到达量，基于历史特征日期的时间分配比例构建分层流路网出行交通量模型；S6.构建目标函数，利用反向梯度传播法对步骤S5得到的分层流路网出行交通量模型进行优化求解，得到基于天气因素影响的高速公路节假日出行交通量预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 基于天气因素影响的高速公路节假日出行交通量预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD