申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2023-06-12

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN117195463A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q30/0203;G06Q30/0201;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明为一种考虑个体决策行为的电动私家车保有量推演方法，首先基于小世界网络生成消费者的社交网络；然后，根据消费者对电动汽车的认知，将消费者状态分为S1～S4四种；基于马尔科夫链构建消费者状态决策模型，从广告宣传影响、消费者对电动私家车的感知总效用、考虑经济环保效用的购买概率、换车需求、电动汽车的综合技术性能以及电动汽车的技术发展速度6个方面表征消费者对电动汽车的认知；最后，遍历所有消费者，根据当前推演周期消费者的状态，利用模型判断下一推演周期消费者的状态，并将处于状态S4的所有消费者人数进行累加，得到电动私家车保有量。考虑微观消费者的心理和个体经济因素对购买电动私家车决策行为的影响，充分考虑个体差异性，更加符合真实场景。

主权项：1.一种考虑个体决策行为的电动私家车保有量推演方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：第一步，获取电动私家车的历史保有量，基于小世界网络生成消费者的社交网络；第二步，根据消费者对电动汽车的认知，将消费者状态分为S1～S4四种，S1为非认知状态，S2为认知状态，S3为意愿购买状态，S4为购买状态；基于马尔科夫链构建消费者状态决策模型，消费者状态决策模型从6个方面表征消费者对电动汽车的认知；1广告宣传影响表示为：advi,t＝A+0.1t1其中，advi,t为第t个推演周期广告宣传对消费者i产生的影响，A为初始影响强度；2消费者对电动私家车的感知总效用为：Ui,t＝αiindi+βigloi,t+δiloci,t2其中，Ui,t为第t个推演周期消费者i对电动私家车的感知总效用，indi为消费者个体偏好效用；gloi,t为全局网络效用，loci,t为局部网络效用，αi、βi和δi为权重因子；3考虑经济环保效用的购买概率，表达式为： 其中，VEVi,t为电动汽车的经济环保效用，VCVi,t为燃油车的经济环保效用，refi,t为电动汽车充电便利程度，e表示指数函数的底；4换车需求：当消费者购买的电动私家车的车龄大于车辆使用寿命时，消费者考虑重新购买车辆，状态从S4退回到S3；5电动汽车的综合技术性能，用S型曲线描述；6用综合技术性能曲线的斜率表征电动汽车的技术发展速度，当技术发展速度大于技术发展速度阈值时，消费者以逆转概率形成认知欠缺；第三步，根据当前推演周期消费者的状态，利用消费者状态决策模型判断下一推演周期消费者的状态；当消费者在当前推演周期的状态为S1时，若当前推演周期的广告宣传影响大于等于消费者认知阈值时，消费者的状态从S1转移到S2；否则，保持S1不变；当消费者在当前推演周期的状态为S2时，若电动汽车的技术发展速度大于技术发展速度阈值时，消费者以逆转概率从状态S2退回到S1；否则，判断消费者对电动私家车的感知总效用，若消费者对电动私家车的感知总效用大于购买意愿阈值时，消费者的状态由S2转移到S3，否则保持状态S2不变；当消费者在当前推演周期的状态为S3时，若当前推演周期电动汽车的综合技术性能小于消费者感知质量预期值时，消费者的状态从S3退回到S2；否则，消费者以考虑经济环保效用的购买概率由状态S3转移到S4，否则，以概率1-Ki,t保持状态S3；当消费者在当前推演周期的状态为S4时，若消费者购买的电动私家车的车龄小于车辆使用寿命，消费者保持状态S4不变；否则，消费者从状态S4退回到S3；遍历所有消费者，判断所有消费者在下一推演周期的状态，并将处于状态S4的所有消费者人数进行累加，得到下一推演周期的电动私家车保有量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 一种考虑个体决策行为的电动私家车保有量推演方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD