申请/专利权人：河北远东通信系统工程有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117216130A

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/9537;G06F18/22;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于空间轨迹大数据分析的重点对象发掘方法，涉及数据处理技术领域。方法包括响应于获取到的对象脱敏数据，将对象脱敏数据与行为习惯模型比对，并根据比对结果得到疑似重点对象；生成疑似重点对象的移动轨迹模型；比较任意两个疑似重点对象的移动轨迹模型的相似度以及根据相似度比较结果，确定重点对象并生成预警；相似度比较包括移动轨迹模型的重合度、移动轨迹模型的重合量以及移动轨迹模型的重合区域与热点事件的时间关联度。本发明通过对获取到的数据进行分析和比对的方式来发现潜在的危险因素，这种方式具有更好的前置性，同时还解决了无效预警导致的管理成本增加问题。

主权项：1.一种基于空间轨迹大数据分析的重点对象发掘方法，其特征在于，包括：响应于获取到的对象脱敏数据，将对象脱敏数据与行为习惯模型比对，并根据比对结果得到疑似重点对象；生成疑似重点对象的移动轨迹模型；比较任意两个疑似重点对象的移动轨迹模型的相似度，并根据相似度比较结果确定重点对象；以及针对重点对象生成预警；其中，相似度比较包括移动轨迹模型的重合度、移动轨迹模型的重合量以及移动轨迹模型的重合区域与热点事件的时间关联度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北远东通信系统工程有限公司 一种基于空间轨迹大数据分析的重点对象发掘方法

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