申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2020-08-14

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN112016817B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.26#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种智能电网中基于同伴效应的需求响应方法，主要用于优化智能电网中需求响应方法的性能。本发明考虑了智能电网中用户间存在的同伴效应对用户最终用电消费决策的影响，分析用户间关系网络模型并构造为关系矩阵，收集住宅用户的历史用电信息以获取用户用电偏好需求，每个时间片内供电公司与用户之间的互动都被构建为一个两阶段的Stackelberg博弈模型，提出了一种随时间变化的基于同伴效应的需求响应方案，通过迭代算法得出随时间变化的电价和最优用电调度策略，降低电网的峰均比和总负载，降低发电成本支出，实现节能减排和综合效益的提升。

主权项：1.一种智能电网中基于同伴效应的需求响应方法，其特征在于：包括如下步骤：1构建社区关系网络模型，包括社区住宅用户之间社交关系的网络拓扑结构；2根据社区关系网络拓扑结构构造关系矩阵并单位化；3收集住宅用户的历史用电数据；设定智能电网环境中有N个住宅用户和一家电力公司，令代表住宅用户的集合，住宅用户通过双向通信网络连接到电力公司，令代表1天中的时间间隙的集合，T为时间间隙总数，令表示第k个时间片内住宅用户i的电力消耗量，表示k时刻时住宅用户i从0时刻开始的历史总电力消耗量；4通过收集的住宅用户的历史用电数据获取用户的用电偏好参数，具体包括如下计算过程：41获取用户的消费偏好参数，其计算公式为： 其中和分别表示住宅用户i在k时刻的不同的消费偏好参数，是用户i在k时刻的历史平均电力消耗量，分别为用户i在T个时隙中的历史平均最小电力消耗量和最大消耗量；42获取用户的电力消费期望，其计算公式为： 其中di表示用户i一天的电力消费期望，是用户i在一天中的历史平均总电力消耗量；5确定用户用电消费效用函数及各项比例参数，具体包括如下计算过程：51计算住户消费电力获得的个人效用，其计算公式为： 其中表示用户i在时刻k时通过消费电量获得的个人效用，表示为边际收益递减的线性二次函数；52计算住户消费电能的比较效用，其计算公式为： 其中表示用户i在时刻k时由于同伴效应的存在根据电量消费情况获得的比较效用，γi为用户同伴效应比例参数，反映同伴效应项对住宅用户效用函数的作用效果占比；53计算住户消费电能的花费，其计算公式为： 其中表示用户i在时刻k时消费电能的成本花费，pk表示时刻k时电力公司提供的单位电价；54增加住户关于电能消耗期望的约束，其计算方法为： 其中用来反映住户电能消耗期望的约束影响，λi为用户负载期望比例参数，反映住户电能消耗期望约束值di对住宅用户效用函数的作用效果占比；55计算用户的用电消费效用函数，其计算方公式为： 其中表示用户i在时刻k时消费电能的效用函数；6构建博弈问题并使用迭代法求解博弈问题最优解；7依据最优解进行电力分配调度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种智能电网中基于同伴效应的需求响应方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD