申请/专利权人：深圳市神州云海智能科技有限公司

申请日：2018-09-29

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN110969053B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G07C15/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.22#授权;2020.05.01#实质审查的生效;2020.04.07#公开

摘要：本发明适用于彩票机器人技术领域，提供了一种彩民分类的方法、装置及设备，所述方法包括：在感应到预设范围内有彩民时，启动摄像头拍摄包含所述彩民的视频数据并启动麦克风录制所述彩民的语音得到音频数据；所述视频数据包括所述彩民的人脸和动作；利用预置的深度学习模型分析所述视频数据、所述音频数据和所述彩民在所述彩票机器人上执行的交互操作，得到人脸分析结果、动作分析结果和语音分析结果；基于所述人脸分析结果、所述动作分析结果和所述语音分析结果，得到所述彩民的分类结果。上述方法能够帮助彩票机器人识别潜在彩民，防止错失彩票销售时机。

主权项：1.一种彩民分类的方法，其特征在于，应用于彩票机器人，所述彩民分类的方法包括：在感应到预设范围内有彩民时，启动摄像头拍摄包含所述彩民的视频数据并启动麦克风录制所述彩民的语音得到音频数据；所述视频数据包括所述彩民的人脸和动作；利用预置的深度学习模型分析所述视频数据、所述音频数据和所述彩民在所述彩票机器人上执行的交互操作，得到人脸分析结果、动作分析结果和语音分析结果；基于所述人脸分析结果、所述动作分析结果和所述语音分析结果，得到所述彩民的分类结果，其中，所述彩民的分类结果包括潜在彩民和非潜在彩民；所述利用预置的深度学习模型分析所述视频数据、所述音频数据和所述彩民在所述彩票机器人上执行的交互操作，得到人脸分析结果、动作分析结果和语音分析结果，包括：根据所述视频数据，利用人脸深度学习模型，对所述人脸进行分析，得到人脸属性标签；根据所述视频数据和所述交互操作，利用动作深度学习模型，对所述动作进行分析，得到动作属性标签；根据所述音频数据，利用语音深度学习模型，对所述语音进行分析，得到语音属性标签；所述基于所述人脸分析结果、所述动作分析结果和所述语音分析结果，得到所述彩民的分类结果，包括：分别对所述人脸属性标签、所述动作属性标签和所述语音属性标签打分，得到人脸得分、动作得分和语音得分；计算所述人脸得分、所述动作得分和所述语音得分的加权分；若所述加权分超过预设值，则所述彩民的分类结果为潜在彩民；若所述加权分小于预设值，则所述彩民的分类结果为非潜在彩民。

全文数据：

权利要求：

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