申请/专利权人：如东鼎伟纺织有限公司

申请日：2022-09-27

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN115272736B

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G06V10/44;G06V10/28;G06T7/187;G06T7/136

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.22#授权;2022.11.18#实质审查的生效;2022.11.01#公开

摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种纺织品经纬线提取方法，获取纺织品表面图像的二值图并转化到霍夫空间，根据每个角度及垂直角度上的霍夫点个数得到每个角度为经纬线的概率，并将经纬线概率最高的角度作为目标极角，利用峰值点检测法获取目标极角上的目标霍夫值点和间隔值，根据目标极角与相邻极角上对应的目标霍夫值点的霍夫值得到目标极角上的每个目标霍夫值点的可信度，根据目标极角上每个间隔值的可信度对间隔值进行均值漂移聚类，将可信度均值最大的一类间隔值均值作为经纬线间隔值，根据间隔值和对应的霍夫点等间距生成经纬线，完成纺织品表面图像的经纬线提取，提取精度高。

主权项：1.一种纺织品经纬线提取方法，其特征在于，该方法包括：获取纺织品表面图像的二值图，并将二值图转化到霍夫空间；根据霍夫空间中每个极角对应的霍夫点个数和与该极角相差90度的极角对应的霍夫点的个数，得到该极角为经纬线的概率，并将经纬线概率最高的极角作为目标极角；获取目标极角上所有霍夫点的霍夫值对应的拟合曲线，利用峰值点检测法获取拟合曲线上的峰值点及相邻峰值点的间隔值，将拟合曲线上峰值点处的霍夫点作为目标霍夫点，将两相邻目标霍夫点之间的距离作为目标极角上的一个间隔值；根据目标极角上的每个目标霍夫点的霍夫值、目标极角的相邻极角上对应的目标霍夫点的霍夫值，得到目标极角上的每个目标霍夫点的可信度；根据目标极角上每个间隔值的可信度得到每个间隔值的聚类权重，根据每个间隔值的聚类权重进行漂移聚类；获取聚类后每一类间隔值的可信度均值，根据每一类间隔值的可信度均值筛选出经纬线之间的间隔值；根据经纬线之间的间隔值和该间隔值所在类别的间隔值对应的霍夫点，在霍夫空间生成等间隔的霍夫点，作为经纬线在霍夫空间的霍夫点；根据经纬线在霍夫空间的霍夫点得到纺织品表面图像中的经纬线；所述根据霍夫空间中每个极角对应的霍夫点个数和与该极角相差90度的极角对应的霍夫点的个数，得到该极角为经纬线的概率的方法为：获取每个极角对应的霍夫点个数，并获取与该极角相差90度的极角对应的霍夫点的个数；获取每个极角对应的霍夫点个数和与该极角相差90度的极角对应的霍夫点的个数之和；根据霍夫点的个数之和得到霍夫点的个数之和与极角为经纬线的概率的负相关映函数；将负相关映射函数值作为该极角为经纬线的概率；所述根据目标极角上的每个目标霍夫点的霍夫值、目标极角的相邻极角上对应的目标霍夫点的霍夫值，得到目标极角上的每个目标霍夫点的可信度的获取方法为：获取目标极角上的每个目标霍夫点的霍夫值、目标极角的前一相邻极角上对应的目标霍夫点的霍夫值、目标极角的后一相邻极角上对应的目标霍夫点的霍夫值；计算目标极角上的每个目标霍夫点的霍夫值与其相邻极角上对应目标霍夫值点的霍夫值的平均差，作为目标极角上的每个目标霍夫点的局部平均差；计算目标极角上的目标霍夫点的霍夫值的累加值，和其相邻极角上对应目标霍夫点的霍夫值的累加值的平均差，作为目标极角的整体平均差；获取目标极角上的每个目标霍夫点的局部平均差，减去目标极角的整体平均差，得到的差值；以e为底数，以得到的差值为指数，将e的指数次幂对应的值作为该目标霍夫值点的可信度，为自然常数；所述根据每一类间隔值的可信度均值筛选出经纬线之间的间隔值的方法为：获取聚类后每一类间隔值；将每一类间隔值中每个间隔值对应的两个目标霍夫点的可信度的均值作为该间隔值的可信度；获取每一类间隔值的可信度的均值；将可信度的均值最大的一类间隔值，作为目标间隔值类，将目标间隔值类中所有间隔值的均值，作为经纬线之间的间隔值；所述根据经纬线在霍夫空间的霍夫点得到纺织品表面图像中的经纬线的具体方法为：将经纬线在霍夫空间的霍夫点通过霍夫变换得到纺织品灰度图像上的经纬线；获取纺织品灰度图像上的经纬线上像素点灰度均值，对灰度均值利用利群数据监测算法，剔除不符合经纬线灰度值的经纬线；统计剔除不符合经纬线灰度值的经纬线后得到的经纬线的数量，将其作为经纬线计算结果。

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权利要求：

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