申请/专利权人：南京邮电大学;苏州自来水表业有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117316334A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C20/10;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08;G06F18/15;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种水厂混凝剂用量预测方法及系统，包括以下步骤，步骤1：从水厂数据库中提取原水水质和过程变量在设定期限内的历史运行数据；步骤2：采用门控循环单元自编码器GRU‑AE对历史运行数据进行异常数据检测与替换；步骤3：采用带局部注意力机制的门控循环单元网络LA‑GRU架构，构建混凝剂用量预测模型；步骤4：利用弹性权重整合EWC算法对混凝剂用量预测模型进行增量深度学习；步骤5：将步骤2得到的历史运行数据输入到基于增量深度学习的混凝剂用量预测模型中，得到水厂混凝剂用量。与现有方法相比，本发明的方法可有效提高混凝剂投加控制精度。

主权项：1.一种水厂混凝剂用量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从水厂数据库中提取原水水质和过程变量在设定期限内的历史运行数据；步骤2：采用门控循环单元自编码器GRU-AE对历史运行数据进行异常数据检测与替换；步骤3：采用带局部注意力机制的门控循环单元网络LA-GRU构建混凝剂用量预测模型；步骤4：利用弹性权重整合EWC算法对混凝剂用量预测模型进行增量深度学习；步骤5：将步骤2得到的历史运行数据输入到基于增量深度学习的混凝剂用量预测模型中，得到水厂混凝剂用量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学;苏州自来水表业有限公司 一种水厂混凝剂用量预测方法及系统

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