申请/专利权人：苏州大学

申请日：2023-09-15

公开（公告）日：2024-01-02

公开（公告）号：CN117332772A

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06F18/22;G06F18/213;G06Q50/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明涉及法律案件技术领域，具体公开了一种基于移动互联网的法律案件适用条文分析匹配系统，包括：案件录入模块、案件处理模块、历史租赁案件相关信息获取模块、历史租赁案件评估模块、历史租赁案件筛选模块、法律条文排序分析模块、推荐法律条文分析模块和云数据库，并在历史租赁案件评估模块中对目标人员当前提交的案件与历史租赁案件的相似度进行分析，包括对租赁时间、租赁总金额、付款方式和证据音视频分析，和对目标人员的身份状态和身份id进行分析，解决了推荐法律条文的适配性不高的问题，在一定程度上保障了房屋租赁案件的处理进度，为相关处理人员提供更为精准的服务。

主权项：1.一种基于移动互联网的法律案件适用条文分析匹配系统，其特征在于，包括：案件录入模块，用于由目标用户录入租赁合同，录入证据信息，并录入案件相关描述语音；案件处理模块，用于基于目标用户录入的租赁合同获取案件特征信息，将目标用户录入的案件相关描述语音转换成目标用户对应的案件相关描述文本；云数据库，用于存储各历史租赁案件对应的租赁合同、证据信息和案件相关描述语音，存储各历史租赁案件所属申请人的身份状态，并存储各历史租赁案件所属租赁合同对应的案件特征信息；历史租赁案件相关信息获取模块，用于从所述云数据库中提取各历史租赁案件对应的租赁合同，并获取其对应的案件特征信息，进而从云数据库获取各历史租赁案件对应的证据信息和案件相关描述语音；历史租赁案件评估模块，用于综合分析各历史租赁案件对应的评估系数；历史租赁案件筛选模块，用于依据各历史租赁案件对应的评估系数筛选目标用户对应的各适配历史租赁案件；法律条文排序分析模块，用于从所述云数据库中提取各历史租赁案件对应的各实际应用法律条文，据此分析各实际应用法律条文对应的基础排序值；推荐法律条文分析模块，用于依据目标用户对应的适配历史租赁案件和各实际应用法律条文对应的基础排序值分析目标用户对应的各推荐法律条文，并将其发送到相关处理人员。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 一种基于移动互联网的法律案件适用条文分析匹配系统

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