申请/专利权人：山东省安全生产技术服务中心

申请日：2023-10-10

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117370487A

主分类号：G06F16/31

分类号：G06F16/31;G06F16/332;G06F16/35;G06Q50/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明涉及一种基于中间索引的法律规范条文检索方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：将法律规范条文转化为句向量并进行分层聚类生成中间索引树；S2：构建隐患描述‑法律条文数据集后基于该数据集和中间索引树构建隐患描述‑中间索引数据集；S3：使用数据集训练生成中间索引生成模型；S4：在模型中输入隐患描述，生成与该隐患描述相关的N个中间索引序列，在其中计算出t个相关度最高的中间索引序列并查找对应的t个叶子节点，将t个叶子节点包含的法律条文作为召回结果。本发明能够针对隐患描述检索与其相关的法律规范条文，相较于现有的检索方法，降低了计算资源的消耗，提高了法律规范条文推荐的准确度和检索的速度。

主权项：1.一种基于中间索引的法律规范条文检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取法律规范条文数据，将法律规范条文转化为句向量，获得法律规范条文的句向量集合，对句向量集合中的句向量进行分层聚类以生成中间索引树；所述中间索引树的每一叶子结点均对应有唯一的中间索引序列，并且，每一叶子结点均包含至少一条句向量及其对应的法律规范条文；S2：获取历史隐患描述及其相关的法律规范条文数据，构建隐患描述-法律条文数据集，基于所述隐患描述-法律条文数据集和所述中间索引树构建隐患描述-中间索引数据集；S3：使用所述隐患描述-中间索引数据集训练seq2seq模型以生成中间索引生成模型，所述中间索引生成模型用于根据输入的隐患描述生成与该隐患描述相关的N个中间索引序列；S4：在所述中间索引生成模型中输入一隐患描述，以生成与该隐患描述相关的N个中间索引序列，使用集束搜索算法计算N个中间索引序列中概率最高的t个中间索引序列，tN；在所述中间索引树中查找所述t个中间索引序列所对应的t个叶子节点，并将所述t个叶子节点所包含的法律规范条文的集合作为该隐患描述的召回结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省安全生产技术服务中心 基于中间索引的法律规范条文检索方法及系统

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