申请/专利权人：数据空间研究院

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117370539A

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F16/33;G06F16/31;G06N5/02;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识库和大模型的法律条文信息推荐系统，包括数据录入模块，用于对已有的裁判文书数据和法律条文信息数据进行清洗加工；索引库构建模块，对每一个法律条文信息内容，让大模型生成法律条文信息内容相对应的法律关键词；知识库构建模块，包括法律条文信息知识库的构建和案例知识库的构建；意图识别模块，用于对用户输入的问题通过大模型做语义分析；多路召回模块，通过得到的用户问题的法律关键词召回索引库里的法律条文信息；条文推荐模块，将法律条文信息中部分失效的法律替换成最新的法律。本发明通过引入大模型处理后的索引检索机制和知识库召回机制有效的提升法条推荐的准确度和覆盖度。

主权项：1.一种基于知识库和大模型的法律条文信息推荐系统，其特征在于，包括数据录入模块，用于对已有的裁判文书数据和法律条文信息数据进行清洗加工，形成两个结构化的数据集，并对结构化数据集进行切分存储；索引库构建模块，对每一个法律条文信息内容，让大模型生成法律条文信息内容相对应的法律关键词，为法律关键词和法律条文信息内容建立索引关系；知识库构建模块，包括法律条文信息知识库的构建和案例知识库的构建；意图识别模块，用于对用户输入的问题通过大模型做语义分析，识别出用户问题中的法律关键词，同时对于用户输入的问题做摘要，得到用户问题的摘要信息；多路召回模块，通过得到的用户问题的法律关键词召回索引库里的法律条文信息，通过用户问题的摘要信息和已有的案例知识库做相似度匹配，选择TopN个最相近的案例对应的法律条文信息；条文推荐模块，将法律条文信息中部分失效的法律替换成最新的法律，对无法替换的失效法律进行过滤，对于替换后的法律信息如有重复进行合并去重，对于去重后的法律条文信息让大模型再次识别验证和用户法律问题的相关性，去除低相关性的法律条文信息后输出法律条文信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 数据空间研究院 一种基于知识库和大模型的法律条文信息推荐系统

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