申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829607A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q40/08;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及金融理赔技术，揭露了一种基于赔付案件的风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：对初级赔付案件数据进行数据清洗，得到清洗赔付案件集，对清洗赔付案件集进行初级特征分析，得到特征因子组集；利用特征因子组集将预设的特征分类模型训练成案件特征模型，利用所述案件特征模型从所述特征因子组集中提取出标准特征组集，并从特征因子组集中提取出客户等级特征组，根据客户等级特征组生成评估函数组；利用目标评估函数组和标准特征组集计算出清洗赔付案件集对应的案件风险集。本发明可以应用于金融风险分析领域，可以从保险案件中提取出风险特征进行风险分析，能够提高赔付案件的风险分析的效率。

主权项：1.一种基于赔付案件的风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取初级赔付案件数据，对所述初级赔付案件数据进行数据清洗，得到清洗赔付案件集，对所述清洗赔付案件集进行初级特征分析，得到特征因子组集；利用所述特征因子组集和所述清洗赔付案件集将预设的特征分类模型训练成案件特征模型，利用所述案件特征模型从所述特征因子组集中提取出标准特征组集；从所述标准特征组集中提取出客户等级特征组，根据所述客户等级特征组将所述清洗赔付案件集拆分成等级客户案件组集，根据所述客户等级特征组生成评估函数组；逐个选取所述等级客户案件组集中的等级客户案件组作为目标等级客户案件组，将所述评估函数组中与所述目标等级客户案件组对应的评估函数作为目标评估函数，将所述标准特征组集组中与所述目标等级客户案件组对应的标准特征组汇集成目标等级特征组集；利用所述目标评估函数和所述目标等级特征组集计算出所述目标等级客户案件组对应的目标等级客户案件风险组，将所有的目标等级客户案件风险组汇集成案件风险集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 基于赔付案件的风险分析方法、装置、设备及存储介质

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