申请/专利权人：中科星图维天信科技股份有限公司

申请日：2023-08-23

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117348112A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G01W1/04;G06N20/00;G06F30/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本公开实施例提供了一种风暴潮水位预测方法、装置、电子设备和存储介质。应用于数据处理技术领域，所述方法包括获取目标区域的当前水位数据、当前风场数据、当前潮位数据；将当前水位数据、当前风场数据、当前潮位数据发送至预设预测模型，得到在预设时间后的预测水位数据；其中，对预设预测模型的训练过程包括：获取预设数据集中目标区域在各同一时刻的风场数据、潮位数据、水位数据；对风场数据、潮位数据、水位数据进行计算，得到对应的相关系数；根据各风场数据、潮位数据、水位数据、相关系数，生成训练集；利用训练集对初始预测模型进行训练，得到预设预测模型。实现综合利用水域的风场、潮位、水位数据，提高对风暴潮水位预测的准确性。

主权项：1.一种风暴潮水位预测方法，其特征在于，包括：获取目标区域的当前水位数据、当前风场数据、当前潮位数据；将所述当前水位数据、当前风场数据、当前潮位数据发送至预设预测模型，得到在预设时间后的预测水位数据；其中，将所述当前水位数据、当前风场数据、当前潮位数据发送至预设预测模型，得到在预设时间后的预测水位数据，包括：获取预设数据集中所述目标区域在各同一时刻的风场数据、潮位数据、水位数据；对所述风场数据、潮位数据、水位数据进行计算，得到对应的相关系数；根据各所述风场数据、潮位数据、水位数据、相关系数，生成训练集；利用所述训练集对初始预测模型进行训练，得到所述预设预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科星图维天信科技股份有限公司 风暴潮水位预测方法、装置、电子设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD