申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2023-09-22

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN116976439B

主分类号：G06N5/025

分类号：G06N5/025;G06N5/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种模型矛盾现象的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获得包含多个肯定知识三元组的知识图谱，基于知识图谱中与各头实体具有相同类型的第一头实体集及其关联的实体关系，生成实体间不具有相应实体关系的各否定知识三元组，以及，生成不具有相应实体关系的各否定知识三元组；通过明确定义的否定知识三元组与模糊定义的否定知识三元组，对目标模型进行矛盾现象的识别判定，扩大了矛盾现象的识别范围，尽可能识别出目标模型对模糊定义否定知识的认知是否一致，避免目标模型应用于实际应用场景时，出现矛盾现象，从而提升模型在问答过程中的作答准确率以及产品使用对象的使用体验。

主权项：1.一种模型矛盾现象的识别方法，其特征在于，包括：获得包含多个肯定知识三元组的知识图谱，每个肯定知识三元组包括：头实体、尾实体以及实体关系；针对所述知识图谱中的各头实体，分别执行以下操作：对与一个头实体具有相同类型的第一头实体集进行实体关系挖掘，针对所述第一头实体集关联的肯定知识三元组集中第一出现频率不小于设定阈值的实体关系对，分别将所述一个头实体与各实体关系对结合，生成实体间不具有相应实体关系的各否定知识三元组，以及，针对所述第一头实体集关联的肯定知识三元组中第二出现频率不小于设定阈值的实体关系，分别将所述一个头实体与各实体关系结合，生成所述一个头实体不具有相应实体关系的各否定知识三元组，其中，每个实体关系对包括：实体关系，以及具有实体关系的尾实体；采用挖掘得到的多个否定知识三元组，对目标模型进行矛盾现象的识别操作，获得相应的矛盾现象识别结果；其中，每读取一个否定知识三元组，生成针对所述一个否定知识三元组的首轮测试题目，并基于所述首轮测试题目的回答，生成下一轮测试题目，当所述下一轮测试题目的回答中表达了否定含义时，确定目标模型中发生了矛盾现象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 模型矛盾现象的识别方法、装置、设备及存储介质

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