申请/专利权人：南京华苏科技有限公司

申请日：2023-10-12

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117372953A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/54;G06V20/40;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于二次目标跟踪算法的离岗检测方法，步骤为：S1数据准备，获取每帧图像数据；S2人员检测：采用基于yolov5的目标人员检测模型检测每帧图像数据中是否有目标人员出现，若有目标人员出现，则转至步骤S3，否则结束返回步骤S1对下一帧图像数据进行人员检测；S3第一次目标追踪：采用图像数据中颜色特征和纹理特征作为目标特征，使用基于特征的目标跟踪算法完成对当前帧的跟踪；S4第二次目标追踪：使用基于轮廓的目标跟踪算法进行基于轮廓的目标跟踪；S5行为分析和分类：对目标人员的运动轨迹和行为进行分析和分类，从而判断人员是否离岗。采取了两种跟踪算法的结合，进行了两次目标跟踪，提高了准确性。

主权项：1.一种基于二次目标跟踪算法的离岗检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1数据准备：采集图像数据，获取每帧图像数据；S2人员检测：采用基于yolov5的目标人员检测模型检测每帧图像数据中是否有目标人员出现，若有目标人员出现，则转至步骤S3，否则结束返回步骤S1对下一帧图像数据进行人员检测；S3第一次目标追踪：采用图像数据中颜色特征和纹理特征作为目标特征，使用基于特征的目标跟踪算法，完成对当前帧的跟踪，获得第一次跟踪结果；S4第二次目标追踪：使用基于轮廓的目标跟踪算法，先分割图像并进行目标轮廓提取，再进行基于轮廓的目标跟踪；S5行为分析和分类：在对目标人员进行两次跟踪后，对目标人员的运动轨迹和行为进行分析和分类，从而判断人员是否离岗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京华苏科技有限公司 基于二次目标跟踪算法的离岗检测方法

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