申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-10-08

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117389513A

主分类号：G06F8/10

分类号：G06F8/10;G06F8/20;G06F8/30;G06F40/30;G06F40/194;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种面向设计时态的服务监管建模与分析方法，包括：收集与分析服务监管源文档；抽取源文档中适用于业务流程设计时态的监管规则，并按监管规则分析规范进行形式化建模与分析，其中形式化遵循π演算规范；构建监管规则库；按输入格式要求输入业务流程BPMN文件；根据语义相似度计算结果确定该业务流程是否触发相应监管规则；若无触发规则，则将其标记为不在本次服务监管范围内，并结束，若触发一条及以上监管规则，则进行下一步语义蕴含推理；确定该业务流程是否存在与监管规则矛盾之处。本发明可以帮助业务分析人员和监管人员快速对设计时态的业务流程分析进行监管分析，从而提高监管效率，有效缓解监管滞后问题。

主权项：1.一种面向设计时态的服务监管建模与分析方法，其特征在于，包括如下步骤：1收集与分析面向业务流程设计时态的服务监管源文档；2抽取服务监管源文档中以自然语言文本表述的适用于业务流程设计时态的监管规则，并按监管规则中的分析规范进行形式化建模与分析，得到监管规则对应的自然语言文本表述与形式化公式；3基于步骤2获得的监管规则对应的自然语言文本表述与形式化公式，根据监管规则存储规范，对每一条监管规则对应的ID、监管规则适用范围、监管规则触发词、监管规则适用主体、监管规则文本内容、监管规则形式化公式进行赋值，得到遵循JSON规范的监管规则库；4输入遵循XML规范的业务流程BPMN文件，抽取业务流程BPMN文件中的所有任务名称；5根据步骤4获得的所有任务名称，计算每一个任务名称和步骤3赋值后的所有监管规则触发词的余弦语义相似度，若计算得到的余弦语义相似度大于预定义的阈值，则判断业务流程触发对应的监管规则，进入步骤6；若所有余弦语义相似度都小于等于预定义的阈值，则标记为不在本次服务监管范围内；6针对步骤5中业务流程触发对应的监管规则，将业务流程包含的所有任务名称通过句子生成算法生成描述业务流程的自然语言文本，将描述业务流程的自然语言文本作为语义蕴含推理算法的假设输入，将步骤3赋值后的监管规则文本内容作为语义蕴含推理算法的前提输入，得到的输出为蕴含或非蕴含两类标签，若输出为蕴含，则说明业务流程为合规流程，若为非蕴含，则业务流程为违规流程，进入步骤7；7基于步骤7中得到的违规流程及违规流程对应的监管规则，首先根据监管规则中的监管规则适用主体匹配到违规流程中对应的服务参与者，然后基于步骤3赋值后的监管规则触发词与服务参与者执行的所有任务名称进行余弦语义相似度计算，余弦语义相似度最高的任务输出为潜在高违规风险事件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种面向设计时态的服务监管建模与分析方法

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