申请/专利权人：清华大学;北京惠及智医科技有限公司

申请日：2023-10-12

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117391617A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G16H10/60;G16H20/13;G06F18/22;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本申请公开了一种出院带药违规审核方法、装置及设备，为了规避采用用药规则进行审核的方式所存在的缺陷，本申请预训练了一个药品‑病情合规检测模型，采用药品名称及病情相关信息的组合作为训练样本，以组合中药品是否符合病情的规范需要的标注结果为样本标签进行预训练，经过训练学习模型已经学习到了不同病情所支持的用药情况，在此基础上从患者住院病历中提取病情相关信息，以及获取出院带药的药品名称，将病情相关信息及药品名称输入模型，得到模型输出的药品名称对应药品是否合规的审核结果，弥补了现有技术对出院带药是否符合病情需要进行审核的空缺。同时，不需要人工编写用药规则，能够避免基于规则审核所带来的审核准确率低的问题。

主权项：1.一种出院带药违规审核方法，其特征在于，包括：提取患者本次住院病历中的病情相关信息；获取患者出院带药对应的药品明细，并提取其中的药品名称；将所述病情相关信息及所述药品名称输入预配置的药品-病情合规检测模型，得到模型输出的所述药品名称对应药品是否合规的结果；所述药品-病情合规检测模型预先采用药品名称及病情相关信息的组合作为训练样本，以所述组合中药品是否符合病情的规范需要的标注结果为样本标签训练得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学;北京惠及智医科技有限公司 出院带药违规审核方法、装置及设备

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