申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN117408842A

主分类号：G06Q50/18

分类号：G06Q50/18;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本申请公开了一种基于法律审查意见的案件推荐方法和系统。该方法包括：提取案件库中每个案件的法律审查意见，使用设定规则将其拆分成独立意见；对每条独立意见分别提取语义特征并作为其表征向量；基于所有独立意见的语义特征构建特征集合，对所述特征集合使用基于密度的DBSCAN聚类算法进行类簇处理；对案件库中的每个案件，将其法律审查意见拆分成的每条独立意见根据类簇结果进行类别归属和数量统计，构造成固定格式向量，并将所述向量作为该案件的表征向量；根据待检索案件的表征向量，在案件库中检索所有案件的表征向量，将检索结果按照向量相近程度由高到低依次进行案件推荐。本申请实现了将法律审查意见作为重要依据的案件推荐。

主权项：1.一种基于法律审查意见的案件推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，提取案件库中每个案件的法律审查意见，使用设定规则将其拆分成独立意见；S2，对每条独立意见分别提取语义特征，并将其语义特征作为该独立意见的表征向量对应存储在所述案件库中；S3，基于所有独立意见的语义特征构建特征集合，对所述特征集合使用基于密度的DBSCAN聚类算法进行类簇处理；S4，对案件库中的每个案件，将其法律审查意见拆分成的每条独立意见根据类簇结果进行类别归属和数量统计，构造成固定格式向量，并将所述向量作为该案件的表征向量对应该案件存储在所述案件库中；S5，根据待检索案件的表征向量，在所述案件库中检索所有案件的表征向量，将检索结果按照向量相近程度由高到低依次进行案件推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 基于法律审查意见的案件推荐方法和系统

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