申请/专利权人：恩德莱斯和豪斯集团服务股份公司

申请日：2023-07-06

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN117407811A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/22;G01D18/00

优先权：["20220713 DE 102022117436.0"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及检测被测量的测得值中异常值的异常值检测方法。公开了一种检测被测量的测得值中的异常值的方法，包括以下步骤：基于训练数据来确定单独测得值mvi与将在应用中预期的相应单独测得值mvi之前的测得值mvi‑1的经过滤值fvi‑1之间的差值Δmf的组合分布PDFΔmf，在所述应用中，基于测得值mvi的经过滤值fv的第一差值的差值分布PDFΔfv与包括在测得值mv中的噪声的噪声分布PDFN来应用所述方法。然后，在根据组合分布PDFΔmf的相应的新测得值mvj与先前测得值mvj‑1的经过滤值fvj‑1之间的差值Δmfj的发生概率PΔmfj低于预定置信水平Pref时，将新测得值mvj识别为异常值。

主权项：1.一种检测被测量m的测得值mv中的异常值的异常值检测方法、特别是计算机实施的异常值检测方法，包括以下步骤：a连续地或重复地记录数据D，所述数据包括所述被测量m的测得值mv及其确定时间t，b通过对所述测得值mv进行过滤来确定所述测得值mv的经过滤值fv，c基于包括在所记录的数据D中的训练数据，确定单独测得值mvi与将在特定应用中预期的相应单独测得值mvi之前的测得值mvi-1的经过滤值fvi-1之间的差值Δmf的组合分布PDFΔmf，在所述特定应用中，通过执行下述步骤来应用所述异常值检测方法：基于包括在所述训练数据中的测得值mv的经过滤值fv来确定所述经过滤值fv的第一差值的差值分布PDFΔfv，确定包括在所述测得值mv中的噪声的噪声分布PDFN，以及基于所述噪声分布PDFN和所述差值分布PDFΔfv来确定所述组合分布PDFΔmf，d通过针对至少一个、几个或每个新测得值mvj执行以下步骤来识别异常值：确定相应新测得值mvj与在所述相应新测得值mvj之前的测得值mvj-1的经过滤值fvj-1之间的差值Δmfj，根据所述组合分布PDFΔmf来确定相应新测得值mvj与先前测得值mvj-1的经过滤值fvj-1之间的该差值Δmfj的发生概率PΔmfj，以及当该差值Δmfj的所述发生概率PΔmfj低于预定置信水平Pref时，将相应新测得值mvj识别为异常值，以及e通过执行下述中的至少一项来提供检测结果DR：指示已经被识别为异常值的每个新测得值mvj，在已经识别出异常值时发出警告，以及当预定数量的连续确定的新测得值mvj已经被识别为异常值时发出通知或警报。

全文数据：

权利要求：

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