申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN117437321A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;A61B5/055;G06T7/00;G06T7/41;G06T7/45;G06T3/14;G06V10/25;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明实施例提供一种磁共振自旋标记成像动脉穿行伪影自动评估方法与装置，该方法包括：获取磁共振自旋标记灌注加权图像和质子密度加权图像；将质子密度加权图像与预设的大脑模板图像进行配准，得到空间变换矩阵；将空间变换矩阵应用于预设的动脉穿行伪影专用感兴趣区域图谱，得到各个感兴趣区域的掩膜；根据掩膜进行感兴趣区域分割，得到多个动脉穿行伪影感兴趣区域；进行特征提取，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的图像特征；输入预先训练好的对应的感兴趣区域评估模型中，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的评估结果。实现了对动脉穿行伪影的自动评估，相较于人工评估，效率更高。

主权项：1.一种磁共振自旋标记成像动脉穿行伪影自动评估方法，其特征在于，包括：获取所述评估对象的磁共振自旋标记灌注加权图像和质子密度加权图像；将所述质子密度加权图像与预设的大脑模板图像进行配准，得到空间变换矩阵；将所述空间变换矩阵应用于预设的动脉穿行伪影专用感兴趣区域图谱，得到各个感兴趣区域的掩膜；根据所述掩膜在所述磁共振自旋标记灌注加权图像上进行感兴趣区域分割，得到所述磁共振自旋标记灌注加权图像的多个动脉穿行伪影感兴趣区域；针对每个动脉穿行伪影感兴趣区域进行特征提取，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的图像特征；将各个动脉穿行伪影感兴趣区域的图像特征输入预先训练好的对应的感兴趣区域评估模型中，得到所述评估对象的各个动脉穿行伪影感兴趣区域的评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 磁共振自旋标记成像动脉穿行伪影自动评估方法与装置

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