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【发明公布】一种用户购车意向预测方法、装置、设备及存储介质_中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司_202311398005.X 

申请/专利权人:中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司

申请日:2023-10-25

公开(公告)日:2024-01-23

公开(公告)号:CN117436954A

主分类号:G06Q30/0251

分类号:G06Q30/0251;G06Q30/0241;G06N3/0442;G06N3/047;G06F18/213;G06F17/16;G06N3/0985

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要:本申请提供一种用户购车意向预测方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据领域。该方法包括:获取目标用户的第一浏览信息、第二浏览信息、通话信息和访问信息;根据第一浏览信息、第二浏览信息、通话信息和访问信息,通过长短期记忆网络建立多个预测模型,并得到每个预测模型输出的预测概率;对每个预测模型进行权重赋值,得到每个预测模型对应的模型权重;根据每个预测模型输出的预测概率,以及每个预测模型对应的模型权重,得到目标用户的购车意向概率。本申请的方法,解决了现有的线上浏览购车意向模型精确度较低,无法准确地预测用户的购车意向的问题。

主权项:1.一种用户购车意向预测方法,其特征在于,包括:获取目标用户的第一浏览信息、第二浏览信息、通话信息和访问信息,其中,所述第一浏览信息用于指示所述目标用户浏览汽车垂媒的浏览记录,所述第二浏览信息用于指示所述目标用户浏览汽车应用的浏览记录,所述通话信息用于指示所述目标用户与汽车销售人员之间的通话记录,所述访问信息用于指示所述目标用户前往汽车销售服务店的访问记录;根据所述第一浏览信息、第二浏览信息、通话信息和访问信息,通过长短期记忆网络建立多个预测模型,并得到每个预测模型输出的预测概率;对每个预测模型进行权重赋值,得到所述每个预测模型对应的模型权重;根据所述每个预测模型输出的预测概率,以及所述每个预测模型对应的模型权重,得到所述目标用户的购车意向概率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司 一种用户购车意向预测方法、装置、设备及存储介质

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