申请/专利权人：中国人民解放军61646部队

申请日：2023-05-10

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN116612080B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/33

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2023.09.05#实质审查的生效;2023.08.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像波谱曲线的变化检测方法，包括：利用高光谱传感器获取高光谱图像集；对高光谱图像集进行预处理，得到一致性高光谱图像信息；对一致性高光谱图像信息进行图像配准，得到配准图像信息；利用光谱反射率模型对配准图像信息进行处理，得到地物光谱值；利用光谱曲线匹配模型对地物光谱值进行处理，得到变化像元值；对配准图像信息的所有变化像元值进行区域合并，得到变化检测结果区域。本发明方法操作简单，易于实现，可以排除异源数据的干扰，提高数字图像变化检测的准确度，有良好的易用性和适用性。

主权项：1.一种基于高光谱图像波谱曲线的变化检测方法，其特征在于，包括：S1，利用高光谱传感器获取高光谱图像集；所述高光谱图像集包含若干个高光谱图像；所述高光谱图像包含有像元变化信息；S2，对所述高光谱图像集进行预处理，得到一致性高光谱图像信息；S3，对所述一致性高光谱图像信息进行图像配准，得到配准图像信息；S4，利用光谱反射率模型对所述配准图像信息进行处理，得到地物光谱值；S5，利用光谱曲线匹配模型对所述地物光谱值进行处理，得到变化像元值；S6，对配准图像信息的所有变化像元值进行区域合并，得到变化检测结果区域；所述对所述高光谱图像集进行预处理，得到一致性高光谱图像信息，包括：S21，从所述高光谱图像集中抽取针对同一区域的、不同生成时间的两幅高光谱图像，得到抽取图像集；所述抽取图像集包括基准图像和检测图像；所述基准图像的生成时间早于检测图像的生成时间；S22，利用地面标定结果和暗电平信息，对所述抽取图像集进行暗电平补偿，得到补偿图像集；S23，利用滑动平均法，对所述补偿图像集进行盲像元修复处理，得到盲元修复图像集；S24，利用所述地面标定结果，对所述盲元修复图像集进行非均匀性校正和绝对辐射校正，得到一致性高光谱图像信息；所述光谱曲线匹配模型的表达式为： 其中，Si,j为坐标为i,j的像元光谱曲线一致性值，fi,jrl为配准图像信息中检测图像的位置坐标为i,j的像元在离散波长为rl时的地物光谱值，s为离散波长的数目，rl表示光谱的第l个离散波长，gi,jrl表示为配准图像信息中基准图像的位置坐标为i,j的像元在离散波长为rl时的地物光谱值，T为检测阈值；所述光谱反射率模型的表达式为： 其中,ρ为配准图像信息的像元的地物光谱值，Td为配准图像信息的像元的大气下行透过率，Tu为配准图像信息的像元的大气上行透过率，satm为配准图像信息的像元对应地物的半球反射率，Tg为配准图像信息的大气总透过率，ρatm为配准图像信息的像元的大气路径反射率，ρTOA为高光谱传感器的探元在空间接收配准图像信息的像元时的反射率；所述步骤S6，对配准图像信息的所有变化像元值进行区域合并，得到变化检测结果区域，包括：对检测图像的集中分布的变化像元，建立离散区域；当所述离散区域所包含的变化像元数目小于设定离散阈值时，将所述离散区域与其距离最近的离散区域进行合并，得到变化检测结果区域。

全文数据：

权利要求：

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