申请/专利权人：四川汉唐云分布式存储技术有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117455940A

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T7/194;G06T5/92

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明属于机器视觉技术领域，具体公开了基于云值守的顾客行为检测方法、系统、设备及存储介质，通过从商店的云值守监控视频中提取监控图像进行图像增强处理及运动目标检测，以得到运动目标轮廓来绘制凸包，确定凸包的最大内接圆，然后从圆心与凸包各角点连线中选取第一参考线和第二参考线，确定长度比、夹角及圆面积三个维度的特征参数，构建三维特征数组，再将三维特征数组输入行为识别模型进行行为识别，得到相应的行为分类结果来判断店内顾客的行为异常情况，可以实现高效的云值守顾客行为检测，可以提升顾客行为监测的准确性和时效性，节省人力成本，适于在无人值守零售行业内推广应用。

主权项：1.基于云值守的顾客行为检测方法，其特征在于，包括：获取商店的云值守监控视频，并按照时间顺序从云值守监控视频中提取出若干帧监控图像；对各监控图像进行图像增强处理，得到对应的增强监控图像；对各增强监控图像进行运动目标检测，确定各增强监控图像中的运动目标，并提取出各增强监控图像中的运动目标轮廓；绘制出各运动目标轮廓的凸包，并确定凸包的最大内接圆，标记出最大内接圆的圆心；将圆心与凸包的各角点分别连线，得到若干条连接线，并将最长的一条连接线作为第一参考线，将最短的一条连接线作为第二参考线；确定第一参考线与第二参考线的长度比，将所述长度比作为对应监控图像的第一特征参数，确定第一参考线与第二参考线之间的夹角，将所述夹角作为对应监控图像的第二特征参数，确定最大内接圆的面积，将所述面积作为对应监控图像的第三特征参数；将各监控图像对应的第一特征参数按照各监控图像的时间顺序进行组合，得到第一特征数组，将各监控图像对应的第二特征参数按照各监控图像的时间顺序进行组合，得到第二特征数组，将各监控图像对应的第三特征参数按照各监控图像的时间顺序进行组合，得到第三特征数组；将第一特征数组、第二特征数组和第三特征数组组合，得到三维特征数组，并将三维特征数组输入预置的行为识别模型中进行识别处理，得到对应的行为分类结果；根据行为分类结果判定是否存在顾客行为异常情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川汉唐云分布式存储技术有限公司 基于云值守的顾客行为检测方法、系统、设备及存储介质

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