申请/专利权人:南京信息工程大学
申请日:2023-09-19
公开(公告)日:2024-01-26
公开(公告)号:CN117455139A
主分类号:G06Q10/0631
分类号:G06Q10/0631;G06Q10/04;G06N3/006
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开
摘要:本发明公开了一种基于多种群协同人工蜂群算法的最佳员工任务分配方法,包括如下步骤:读取项目的输入信息,定义优化目标,设定约束条件;针对项目新技能需求,设计新技能学习机制,并调用所发明的多种群协同人工蜂群算法MCABC求解调度方案;判断是否发生动态事件,若发生;则通过MCABC算法重新确定当前重调度时刻的最优调度方案并执行;判断项目任务是否完成,若未完成则重复判断是否发生动态事件直至项目任务全部完成,调度结束。本发明设计了一种新技能学习机制,将目标值和相似度双指标均较好的个体划分为潜力子种群,将仅在单一指标上较好或在双指标上均差的个体划分为多元子种群,两类子种群分别完成不同的搜索职能。
主权项:1.一种基于多种群协同人工蜂群算法的最佳员工任务分配方法,其特征在于,包括如下步骤:1读取项目的输入信息,定义优化目标函数,设定约束条件;2针对项目新技能需求,设计新技能学习机制,并调用所发明的多种群协同人工蜂群算法MCABC求解调度方案;3判断是否发生动态事件,若发生,则通过MCABC算法重新确定当前重调度时刻的最优调度方案并执行;4判断项目任务是否完成,若未完成则重复步骤3,直至项目任务全部完成,调度结束。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种基于多种群协同人工蜂群算法的最佳员工任务分配方法
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