申请/专利权人：辽宁大学

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117473229A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/20;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：一种基于改进小波降噪结合EMD的微震信号去噪方法，首先信号经过EMD进行分解，分解出多个IMF分量，计算各个IMF的分量相关权重值，然后利用相关权重法排除相关度弱的IMF分量往往是残余分量，将其视为无关分量，直接去除，由于在含噪的微震信号中，噪声含量越高的IMF的分量即分布在高频分量中，其相关权重就越大，因此本发明将最大的一个相关权重直接舍弃即噪声含量太高，信号成分太低，信号分量利用价值极低。然后求剩余的IMF分量权重平均值，最后将大于此相关权重的值的IMF分量进使用改进的小波阈值函数去噪法进行去噪处理，然后将处理完的部分高频IMF分量与低频IMF分量一起进行信号重构，以此得到一个去噪的信号。

主权项：1.一种基于改进小波降噪结合EMD的微震信号去噪方法，其特征在于，其执行步骤为：步骤1：将原始微震含噪信号设定为St，步骤2：根据EMD算法对微震含噪信号St进行分解得到多个IMF微震信号分量和残余微震信号分量ct则St表示为： 其中，St为含噪信号；imf为EMD分解的微震信号分量；ct为微震信号残余分量；步骤3：计算分解后各IMF的权重值，以及记录最大权重值；步骤4：利用相关权重法排除一些相关度弱的和相关度最高的分解分量以及残余分量，总共m个分量，其权重值小于最大权重值的110即为弱分解分量，此时的信号表示为： 其中，S1t为去掉残余分量和弱分解分量的微震信号；步骤5：利用新小波阈值函数小波降噪处理权重值大于平均权重的微震信号imfi变量，得到新的微震信号imfi变量；步骤6：将所有经过处理的微震信号变量imfr，进行重构最终得到降噪的微震信号S′t。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁大学 一种基于改进小波降噪结合EMD的微震信号去噪方法

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