申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117454155B

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G01R31/26;G06F18/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法，属于声发射信号处理技术领域，包括：获取周期性产生的IGBT原始混合信号s1t；以产生AE信号的关断时刻为界限，基于SSAF提取s1t中的热形变信号s2t；从s1t中去除s2t后得到s3t，基于EMD分离AE信号和干扰噪声信号。本发明先利用SSAF有效滤除IGBT原始混合信号中的热形变信号，后利用EMD进行模态信息分解，保留混合信号的特征信息，通过依次叠加各模态分量，获得完整的AE信号，实现AE信号的精确提取，可适应不同类型的噪声环境和不同的AE信号特征，应用于实时信号处理系统中，更具有普遍性和适用性。

主权项：1.基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取IGBT周期性产生的IGBT原始混合信号s1t，表示为热形变信号s2t与混合信号s3t的叠加；其中，混合信号s3t包括AE信号和干扰噪声信号；IGBT产生AE信号的关断时刻记为T1；产生一个s1t的时间周期为T，当前时刻；步骤2、基于SSAF提取s2t，具体为：以T1为分界，将[0,T]分为左半段时间段[0,T1]和右半段时间段T1,T]；对IGBT原始混合信号s1t1，，采用宽度为w1的滑动时间窗进行滑动平均滤波，计算公式为： 其中，pt1为s1t1的滑动平均滤波结果；i为无特殊含义的中间变量；表示向下取整；s1t1-i为时刻t1-i的IGBT原始混合信号；s1t1+i为时刻t1+i的IGBT原始混合信号；在t1=w12时，滑动时间窗的左边界与时刻t=0重合；对IGBT原始混合信号s1t2，，采用宽度为w2的滑动时间窗进行滑动平均滤波，计算公式为： 其中，pt2为s1t2的滑动平均滤波结果；v为无特殊含义的中间变量；s1t2-v为时刻t2-v的IGBT原始混合信号；s1t2+v为时刻t2+v的IGBT原始混合信号；在t2=T-w22时，滑动时间窗的右边界与时刻t=T重合；进而s1t1与s1t2的滑动平均滤波结果共同作为s1t的滑动平均滤波结果，记为s2t；式中，w1小于w2，w1根据s1t的采样率fs和干扰噪声信号的主频fnoise确定，计算公式为： w 1=N×fsfnoise w 2根据s1t的采样率fs和AE信号的主频fAE确定，计算公式为： w 2=M×fsfAE其中，N和M均为正整数的调整因子；步骤3、从s1t中去除提取的s2t，得到s3t；步骤4、基于EMD，从s3t中分离AE信号和干扰噪声信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 基于SSAF和EMD的IGBT声发射信号提取方法

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