申请/专利权人：贵州电力交易中心有限责任公司;贵州大学

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117541291A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06F17/14;G06N20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于EMD分解和SSA‑SVM模型的电价预测方法及系统，涉及电价预测技术领域，包括获取原始电价数据，对电价数据通过EMD算法进行分解；构建SSA‑SVM模型，应用SSA优化SVM模型中的关键参数，进行预测，得到每个特征信号下的预测值；将预测值累加重构获得最终预测结果。本发明能够有效处理非线性和非平稳性，提高电价预测准确性，更好地适应电价数据的真实特征。更能应对电价数据中的异常值和波动，通过参数优化提高模型的性能，更好地拟合电价数据的特性。能够更好地预测未来电价趋势和波动，提高能源资源的利用效率，实现更好的经济效益。

主权项：1.一种基于EMD分解和SSA-SVM模型的电价预测方法，其特征在于：包括，获取原始电价数据，将原始电价数据划分为训练集和测试集，对电价数据通过经验模态分解算法EMD进行分解；构建SSA-SVM模型，应用麻雀搜索算法SSA优化SVM模型中的关键参数，将分解后的电价数据输入模型进行预测，得到每个特征信号下的预测值；将模型输出的预测值累加重构获得最终预测结果，进行基于EMD分解和SSA-SVM模型的电价预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电力交易中心有限责任公司;贵州大学 一种基于EMD分解和SSA-SVM模型的电价预测方法及系统

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