申请/专利权人：四川大学;成都西图科技有限公司

申请日：2022-07-19

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117478911A

主分类号：H04N19/567

分类号：H04N19/567;H04N19/91;H04N19/159

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明从VVC帧间预测中，带有运动矢量差的Merge过程仅有很少一部分的编码单元CU进行较大步长的搜索，同时未能考虑到实际过程中运动存在的多方向性，公开了一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法。首先选择扩展的Merge候选列表中前两个MV信息作为初始MV，并从四种步长八个方向进行拓展；判断当前步长索引是否大于1，若是，则跳过色度块运动补偿和双向光流预测方式；否则，跳过色度块运动补偿，得到最优Merge模式后进行熵编码。本发明公开的基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法，相比于VVC编码标准，Y、Cb、Cr的平均比特率节省分别为0.57％、0.62％、0.25％。

主权项：1.一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法，其特征在于：1进行MMVD_PRO候选，选择扩展的Merge候选列表中前两个MV信息作为初始MV，并从四种步长八个方向进行拓展，判断当前的步长索引是否大于1，若是，则跳过色度块运动补偿和双向光流预测方式；否则，只跳过色度块运动补偿；2基于运动补偿和率失真代价得到最优Merge模式，对于最终选择得到的最优模式进行熵编码，若选择的是MMVD_PRO模式，则编码MMVD_PRO标志位，否则编码其他模式的标志位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学;成都西图科技有限公司 一种基于Merge模式的VVC多方向运动细化优化方法

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