申请/专利权人：桂林理工大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117474936A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/40

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.01.30#公开

摘要：本发明提供一种结合DFIC和MTM的PolSAR图像区域化统计分割方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先基于待分割PolSAR图像的极化相干矩阵，利用非相干极化分解方法提取多个极化特征，构成特征集合；再结合待分割PolSAR图像的极化特征和空间特征，利用DFIC算法实现待分割PolSAR图像的图像域的超像素分割；并在最优超像素分割上，利用能量函数定义最优超像素的类别标号采样函数；最后利用GMTM算法模拟任一超像素的类别标号采样函数，多次迭代后得到标号场的最优实现，得到PolSAR图像的最优分割结果。该方法提高了PolSAR图像分割精度。

主权项：1.一种结合DFIC和MTM的PolSAR图像区域化统计分割方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于待分割PolSAR图像的极化相干矩阵T，利用非相干极化分解方法提取PolSAR图像的多个极化特征，构成待分割PolSAR图像的特征集合；步骤2：结合待分割PolSAR图像的极化特征和空间特征，利用DFIC算法实现待分割PolSAR图像的图像域的超像素分割；步骤3：在最优超像素分割上，利用能量函数定义最优超像素的类别标号采样函数；步骤4：利用GMTM算法模拟任一超像素的类别标号采样函数，多次迭代后得到标号场的最优实现，得到PolSAR图像的最优分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林理工大学 结合DFIC和MTM的PolSAR图像区域化统计分割方法

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