申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710657A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06V10/28;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/088

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于极化特性和异常检测的PolSAR目标检测方法，方法包括：获取待测试的PolSAR图像；根据待测试的PolSAR图像的极化相关特征和极化相干矩阵的拼接结果得到测试数据；对测试数据进行切片处理，得到包括多张测试切片的最终测试数据；将最终测试数据输入至训练好的PolSAR目标检测网络中，得到每个测试切片的重构数据，根据重构数据和测试切片对应像素点的差值的平方，并在通道维度上取平均，得到测试切片的异常检测得分图；将切片的异常检测得分图对应回所述待测试的PolSAR图像，并根据阈值进行分割，从而得到最终的二值检测结果。本发明的PolSAR目标检测网络由编码器、解码器、内存库模块和判别器构成，不需要使用大量的有标注PolSAR数据进行训练。

主权项：1.一种基于极化特性和异常检测的PolSAR目标检测方法，其特征在于，所述PolSAR目标检测方法包括：获取待测试的PolSAR图像；根据所述待测试的PolSAR图像的极化相关特征和极化相干矩阵的拼接结果得到测试数据；对所述测试数据进行切片处理，得到包括多张测试切片的最终测试数据，相邻两张所述测试切片之间具有部分重叠区域；将所述测试切片输入至训练好的PolSAR目标检测网络，得到每个所述测试切片的重构数据，根据所述重构数据和所述测试切片对应像素点的差值的平方，并在通道维度上取平均，得到所述测试切片的异常检测得分图，其中，PolSAR目标检测网络包括编码器、解码器、内存库模块和判别器，所述编码器用于提取PolSAR图像的多个特征，并将所提取的特征输入至所述内存库模块，所述内存库模块用于基于注意力的寻址查询和加权求和，得到多个特征，所述内存库模块输出的多个特征输入至所述解码器，所述解码器用于对输入的特征进行重构，得到重构数据，所述判别器用于提取输入数据和重构数据的特征；将所述异常检测得分图对应回所述待测试的PolSAR图像，并根据阈值进行分割，从而得到最终的二值检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于极化特性和异常检测的PolSAR目标检测方法

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