申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117495880A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06V10/762;G06V10/26;G06V10/56

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种皮损病灶分割方法、装置、设备及存储介质，可以利用聚合的超像素来获取目标病灶病变的精细边界，且不需要依赖高质量标注数据，在边界分割性能方法的提升表现出极大的潜力。同时，该方法充分利用了目标病灶颜色分布的先验知识和超像素对边界的表征能力。在整体分割性能方面，与最先进分割方法性能相当，在边界分割方面，胜过目前最先进方法的分割性能。

主权项：1.一种皮损病灶分割方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括不同颜色的皮损病灶区域以及正常皮肤区域；利用超像素分割方法对所述待处理图像进行分割获得若干初始超像素块；结合色度统计模型对颜色宽容度低于动态阈值的所述初始超像素块进行合并获得若干粗聚类超像素块；所述色度统计模型为根据目标病灶的色度分布信息构建而成，所述色度统计模型用于对每种颜色是所述目标病灶的颜色的概率进行计算；基于所述目标病灶的表示特征对若干所述粗聚类超像素块进行表征并采用模糊聚类算法对若干所述粗聚类超像素块进行细聚类获得聚类结果；采用所述色度统计模型中的目标决策方法对所述聚类结果进行决策，以区分所述待处理图像中的病灶和背景获得病灶分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 一种皮损病灶分割方法、装置、设备及存储介质

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