申请/专利权人：大连理工大学

申请日：2020-10-26

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN112258533B

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T7/149

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要：本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的分割方法，包括以下步骤：S1:输入小脑蚓部超声图像以及超声图像中胼胝体尺寸和位置信息，对小脑蚓部超声图像进行预处理；S2:根据医学先验知识，观察小脑蚓部超声图像，判断图像中小脑蚓部的方向信息；S3:通过S2得到的方向信息以及小脑蚓部本身的形态学特征，对其进行外轮廓图形拟合，得到小脑蚓部初始轮廓；S4:通过S3得到的小脑蚓部初始轮廓，对其进行算法跌打及平滑化处理形成小脑蚓部精确轮廓；S5:对精确轮廓进行平滑化处理；最终达到完整、精确、平滑分割小脑蚓部的目的。

主权项：1.一种超声图像中小脑蚓部的分割方法，其特征在于包括以下步骤：对小脑蚓部超声图像进行预处理；观察预处理后的小脑蚓部超声图像并判断小脑蚓部方向信息；获取小脑蚓部超声图像的中心点并作为圆心，基于小脑蚓部方向信息Loc和小脑蚓部本身的形态学特征对其进行外轮廓图形拟合从而得到小脑蚓部初始轮廓；统计从所述圆心出发到小脑蚓部初始轮廓点的所有射线、记录射线上的所有像素点值和坐标信息，以每条射线为单位、寻找该条射线上最有可能是小脑蚓部轮廓点的坐标位置，并统计所有射线上的最大可能点形成点集，对点集进行平滑化处理形成小脑蚓部新轮廓；对新轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓；对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部轮廓信息；所述小脑蚓部初始轮廓具体采用如下步骤：设方向信息为Loc、圆心为Center，通过方向信息Loc判断小脑蚓部凹陷方向，再以小脑蚓部图像中心点为圆心Center、扇形区域拟合小脑蚓部：其中扇形一圆心坐标与Center坐标相同，半径为脑蚓部图像边长的12，记为12L，弧度为180°；其中扇形二圆心在Center上方18L处，半径为38L，弧度为120°；其中扇形三圆心在Center下方18L处，半径为38L，弧度为120°；若Loc＝0则说明小脑蚓部凹陷在右侧，则扇形一在小脑蚓部图像左侧，扇形二、扇形三在小脑蚓部图像右侧；若Loc＝1则说明小脑蚓部凹陷在左侧，则扇形一在小脑蚓部图像右侧，扇形二、扇形三在小脑蚓部图像左侧；最后将拟合图形三个扇形的弧线边链接作为小脑蚓部初始拟合轮廓，轮廓上的像素点即为小脑蚓部初始拟合轮廓点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学 一种超声图像中小脑蚓部的分割方法

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