申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2020-11-09

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN112346126B

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2021.03.02#实质审查的生效;2021.02.09#公开

摘要：本申请关于一种低级序断层的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及油藏地球物理勘探开发领域。该方法包括：获取地震数据；基于地震数据生成地震剖面；将地震剖面输入低级序断层识别模型中，输出得到对于储层的低级序断层的识别结果。在获取地震数据后，根据地震数据生成用于对储层的特征进行可视化表征的地震剖面，之后将地震剖面输入至模型当中，输出得到对于地震剖面中的低级序断层的识别结果。在进行低级序断层识别的过程中，通过完整的地震剖面作为低级序断层识别模型的输入值，在经过低级序断层识别模型的处理后，可以直接得到与地震剖面对应的识别结果，不会代入人机交互所产生的主观误差，提高了对于低级序断层进行识别的准确率。

主权项：1.一种低级序断层的识别方法，其特征在于，所述方法应用于地震数据处理服务器中，所述方法包括：获取与储层对应的原始地震数据，地震数据包括原始地震数据和模拟地震数据，所述原始地震数据为对所述储层进行地震波实验得到的数据，所述模拟地震数据为对模拟储层进行表征的数据；建立褶皱结构反射系数模型hx,y,z，所述反射系数模型的范围为[-1,1]，根据公式1对于储层内褶皱结构的情况进行模拟，所述公式1如下： x、y、z分别为对应在其方向上的参数，m0,nk,lk,pk,σk均为可以进行随机调整的组合参数；公式2为所述公式1的平面剪切公式，所述公式2如下：f2x,y,z＝t0+ix+jy；x、y、z分别为对应在其方向上的参数，t0,i,j为所述公式2所对应的结构参数；所述公式1与所述公式2结合，得到水平反射系数模型为hx,y,z+f1+f2；通过所述水平反射系数模型对于不同的水平反射系数进行模拟，模拟时进行改变的参数为m0,nk,lk,pk,σk以及t0,i,j，所述参数为与所述原始地震数据对应的第一褶皱结构参数，所述原始地震数据中指示的方向包括第一方向，第二方向以及第三方向；将所述第一褶皱结构参数进行变换，得到第二褶皱结构参数；确定与所述原始地震数据对应的第一结构反射参数，储层对应的断层反射系数h1x,y,z与水平反射系数模型的关系如下公式3所示： R为矩阵，且S对应实现为矩阵，将所述第一结构反射参数u,v,w,σu,σv,σw中的至少一个参数进行变换，得到第二结构反射参数；基于所述第二褶皱结构参数与所述第二结构反射参数，生成所述模拟地震数据；基于所述地震数据生成地震剖面，所述地震剖面用于对所述储层的特征进行可视化表征；将所述地震剖面输入所述低级序断层识别模型中，输出得到对于所述储层的低级序断层的识别结果，所述低级序断层识别模型为神经网络模型，所述低级序断层的识别结果用于对所述储层的剩余油情况进行确定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 低级序断层的识别方法、装置、设备及可读存储介质

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